باختصار
الـ Autoregressive Model (النموذج الانحداري الذاتي) — نموذج بيولّد النص كلمة كلمة بالترتيب، كل كلمة جديدة بتعتمد على الكلمات اللي قبلها، وده الأساس اللي بتشتغل بيه نماذج زي GPT.
بالتفصيل
تخيّل إنك بتعلّم روبوت يتكلم عربي وإنجليزي وصيني — ده بالظبط اللي بتعمله النماذج اللغوية.
معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Autoregressive Model تقنية أساسية فيه. مع ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs), المجال ده اتطور بشكل غير مسبوق. دلوقتي الآلات بتفهم السياق والنية والمشاعر ورا الكلام — مش بس الكلمات الحرفية.
مثال عملي
لما Google Translate بيترجملك مقال كامل من الإنجليزي للعربي في ثانية، أو لما ChatGPT بيفهم سؤالك ويرد بشكل منطقي — ورا الكواليس فيه تقنيات معالجة لغة زي الـ Autoregressive Model بتشتغل. من غير التقنيات دي، الآلات ما كانتش هتقدر تتعامل مع اللغة البشرية المعقّدة.
مصطلحات مرتبطة
- نموذج لغوي كبير (Large Language Model (LLM))
- المحوّل (ترانسفورمر) (Transformer)
- المحوّل التوليدي المدرّب مسبقًا (GPT (Generative Pre-trained Transformer))
- رمز (توكن) (Token)
- نافذة السياق (Context Window)
قرمصيص للأخبار أخبار الذكاء الاصطناعي بالعربي