إيه هو الـ Knowledge Graph؟ | الرسم البياني المعرفي

باختصار

الـ Knowledge Graph هو طريقة لتنظيم المعلومات على شكل شبكة من الكيانات والعلاقات بينها — زي إنك تقول “القاهرة → عاصمة → مصر”. ده بيساعد الأنظمة الذكية إنها تفهم السياق وتربط المعلومات ببعض.

بالتفصيل

تخيّل إنك بترسم خريطة لعيلتك: أنت في النص، وكل واحد من أهلك متوصّل بيك بخط عليه نوع العلاقة — أبوك، أمك، أخوك، خالتك. ولو زوّدت معلومات تانية زي مكان السكن أو الشغل، هتلاقي الخريطة بقت شبكة ضخمة كل حاجة فيها متوصّلة بحاجة تانية. ده بالظبط الـ Knowledge Graph.

الـ Knowledge Graph بيتكوّن من ثلاث حاجات أساسية: كيانات (Entities) — ودي الأشياء أو المفاهيم زي “محمد صلاح” أو “ليفربول”. وعلاقات (Relationships) — ودي الروابط بين الكيانات زي “بيلعب في”. وخصائص (Properties) — ودي تفاصيل إضافية زي “الجنسية: مصري”. لما تحط ده كله مع بعض، بتاخد شبكة معرفية ضخمة الكمبيوتر يقدر يتنقّل فيها ويفهم العلاقات.

جوجل عندها واحد من أشهر الـ Knowledge Graphs في العالم. لما بتدوّر على “عاصمة مصر” وبيطلعلك الإجابة على طول من غير ما تدخل أي موقع — ده لأن Google Knowledge Graph عارف إن “القاهرة” كيان من نوع “مدينة”، وعندها علاقة “عاصمة” مع كيان “مصر”. فالنظام فهم سؤالك وراح جاب الإجابة من الشبكة.

الـ Knowledge Graphs بقت أساسية في عصر الـ AI لأنها بتدّي النماذج الذكية سياق. يعني النموذج مش بس بيعرف كلمات، ده بيعرف إن الكلمات دي ليها علاقات ومعاني مترابطة. وده بيخلّي الإجابات أدق وأذكى. شركات زي Meta وAmazon وLinkedIn كلهم بيستخدموا Knowledge Graphs عشان يفهموا المستخدمين والمنتجات بشكل أعمق.

مثال عملي

لما بتسأل Google Assistant أو Siri: “مين مخرج فيلم The Dark Knight؟” النظام بيروح للـ Knowledge Graph ويلاقي إن فيلم The Dark Knight عنده علاقة “مخرج” مع كيان اسمه Christopher Nolan، فبيجاوبك على طول. ولو سألت بعدها “إيه الأفلام التانية بتاعته؟” النظام بيفهم إن “بتاعته” دي بترجع لـ Nolan، وبيجيبلك كل الأفلام المرتبطة بيه في الشبكة.

مصطلحات مرتبطة

• الذكاء الاصطناعي (AI)
• النظام الخبير (Expert System)
• مجموعة البيانات (Dataset)
• الشبكة العصبية (Neural Network)