باختصار
الـ Latency (وقت الاستجابة (التأخير)) — الوقت بين إرسال الطلب وبداية استلام الرد من النموذج. تقليل الـ latency مهم جدًا لتجربة المستخدم في تطبيقات AI.
بالتفصيل
الذكاء الاصطناعي محتاج عضلات حقيقية عشان يشتغل — والعضلات دي هي العتاد المتخصص.
الـ Latency من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. سباق العتاد في عالم الـ AI محتدم — NVIDIA وGoogle وAMD وشركات ناشئة كتير كلهم بيتنافسوا على تطوير رقائق أسرع وأكفأ. التطورات في العتاد هي اللي بتفتح الباب لنماذج أكبر وأذكى.
مثال عملي
تدريب نموذج زي GPT-4 بيحتاج عشرات الآلاف من رقائق NVIDIA شغّالة لشهور، وبيكلّف أكتر من 100 مليون دولار. الـ Latency بيلعب دور أساسي في المعادلة دي — كل تحسين في العتاد بيخلّي النماذج تتدرّب أسرع وتشتغل بكفاءة أعلى، وفي النهاية بيخلّي خدمات الـ AI أرخص وأسرع للمستخدم العادي.
مصطلحات مرتبطة
- وحدة معالجة الرسومات (GPU (Graphics Processing Unit))
- وحدة معالجة الموتّرات (TPU (Tensor Processing Unit))
- وحدة المعالجة العصبية (NPU (Neural Processing Unit))
- شرائح الذكاء الاصطناعي (AI Chips)
- ذكاء اصطناعي طرفي (Edge AI)
قرمصيص للأخبار أخبار الذكاء الاصطناعي بالعربي