إيه هو الـ RAG؟ | التوليد المعزّز بالاسترجاع

باختصار

الـ RAG تقنية بتديك قدرة ربط النموذج اللغوي ببيانات خارجية حديثة — فيقدر يجاوب بدقة على أسئلة ما اتعلمهاش في تدريبه.

بالتفصيل

RAG اختصار لـ Retrieval-Augmented Generation. فكرته بسيطة: قبل ما النموذج يجاوب، بيدور في مصادر خارجية (وثائق، قاعدة بيانات، الإنترنت) وبيجيب المعلومة المناسبة، وبعدين بيولّد الإجابة بناءً عليها.

النماذج اللغوية عندها تاريخ انتهاء (Knowledge Cutoff) — مش بتعرف الأخبار الجديدة. RAG بيحل المشكلة دي من غير ما تحتاج تعيد تدريب النموذج.

مثال عملي

شركة قانونية عندها آلاف العقود والقوانين. بدل ما تسأل ChatGPT وتوقّعه يهلوس، عملوا RAG نظام يدور في قاعدة بياناتهم أولاً ثم يولّد الإجابة بناءً على عقودهم الفعلية.

مصطلحات مرتبطة

Vector Database، Embeddings، Fine-tuning، Semantic Search

شاهد أيضاً

إيه هو الـ Mixture of Experts (MoE)؟ | مزيج الخبراء

باختصار الـ Mixture of Experts (MoE) (مزيج الخبراء) — بنية نموذج فيها عدة شبكات “خبيرة” …

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *