قرمصيص للأخبار أخبار الذكاء الاصطناعي بالعربي
باختصار
الـ Transfer Learning هو استخدام معرفة نموذج تعلّمها من مشكلة ما وتطبيقها على مشكلة مختلفة.
بالتفصيل
لو بتتعلم العزف على البيانو من قبل، وقررت تتعلم الأورج — مش هتبدأ من الصفر. مهاراتك في قراءة النوتة والإيقاع هتنتقل. ده بالظبط الـ Transfer Learning.
في AI، النماذج بتتدرب على مهام ضخمة عامة (زي قراءة مليارات الجمل) وبعدين بيتم نقل المعرفة دي لمهام أصغر وأكثر تخصصاً. ده وفّر وقت وموارد هائلة — بدل ما كل شركة تبني نموذجها من الصفر.
مثال عملي
شركة ناشئة بدت في مجال تحليل عقود العمل القانونية. بدل بناء نموذج من الصفر، استخدموا BERT (نموذج متدرب على ويكيبيديا وكتب ضخمة) وعملوا Fine-tuning على عقود قانونية. النتيجة في أسابيع بدل سنوات.
مصطلحات مرتبطة
Fine-tuning، Pre-training، Zero-shot Learning، Few-shot Learning
