باختصار
الخوارزمية (Algorithm) هي مجموعة خطوات محدّدة ومرتّبة بيتّبعها الكمبيوتر عشان يحل مشكلة أو ينفّذ مهمة معيّنة.
بالتفصيل
الخوارزمية ببساطة هي «وصفة». زي ما وصفة الكيك بتقولك: حطّ دقيق، ضيف سكر، قلّب، حطّ في الفرن — الخوارزمية بتقول للكمبيوتر خطوة بخطوة إيه اللي يعمله عشان يوصل لنتيجة معيّنة.
الكلمة نفسها جاية من اسم العالم المسلم محمد بن موسى الخوارزمي (القرن التاسع)، اللي يُعتبر أبو الجبر والخوارزميات. يعني أصل الكلمة عربي!
في الذكاء الاصطناعي، الخوارزميات هي الأساس. كل نموذج AI بيشتغل بخوارزمية معيّنة بتحدّد:
- إزاي يتعلّم من البيانات
- إزاي يعدّل نفسه عشان يتحسّن
- إزاي يطلّع نتائج أو تنبّؤات
فيه أنواع كتير من الخوارزميات في AI — من خوارزميات بسيطة زي Linear Regression لخوارزميات معقّدة زي اللي بتدرّب النماذج اللغوية الكبيرة.
مثال عملي
لما بتكتب كلمة في Google وبيطلعلك نتائج مرتّبة حسب الأهمية — ده خوارزمية البحث. خوارزمية Google بتاخد كلمة البحث بتاعتك وتمرّ على مليارات الصفحات وترتّبهم حسب عوامل كتير (الصلة بالموضوع، جودة الموقع، حداثة المحتوى) في أجزاء من الثانية.
مصطلحات مرتبطة
- التعلّم الآلي (Machine Learning)
- الانحدار التدريجي (Gradient Descent)
- دالّة الخسارة (Loss Function)
- نموذج ذكاء اصطناعي (AI Model)
قرمصيص للأخبار أخبار الذكاء الاصطناعي بالعربي