ترأّس الصحفي رَسِل براندوم هذا الأسبوع جلسة نقاش عن النماذج العالمية (World Models) في مؤتمر All In، وهو ما منحه فرصة للتعمّق في واحدة من أكثر زوايا عالم الذكاء الاصطناعي غموضًا.
اللاعبان الأبرز في المجال هما AMI Labs التابعة لـيان لوكون، وWorld Labs التابعة لـفاي فاي لي. والشركتان جمعتا تمويلًا وضجيجًا إعلاميًا كبيرًا، لكنهما في المقابل من أدنى الشركات ترتيبًا على مقياس «السعي الفعلي نحو الربح».
ما هي النماذج العالمية؟
في جوهرها، النماذج العالمية تدور حول أتمتة الذكاء المكاني (Spatial Intelligence)، فيمكن للمجال أن يتّجه نحو اتّجاهات مثيرة ومربحة عديدة، من الروبوتات إلى الفيديو التفاعلي وأنظمة القيادة الذاتية الأكثر تعقيدًا.
لكن عندما حاول براندوم يضغط لمعرفة أين سنرى فعليًا تسويق هذه التقنية، ساءت الرؤية. أقرب شيء لمصدر موثوق كان مايكل رابّات، أحد مؤسّسي AMI Labs ونائب رئيسها للنماذج العالمية. لكن عندما سأله عن العمل الفعلي للشركة، كان متحفّظًا: «سنتحدّث عن ذلك عندما نكون مستعدّين للحديث عنه». وأوضح عبر البريد الإلكتروني: «ما زلنا في مرحلة بحث وبناء، فلا نتحدّث علنًا عن أي خطط منتجات أو جداول زمنية».
الغموض يمتدّ للموردين أيضًا
هذا التكتّم يمتدّ حتى إلى موردي هذه الشركات. على هامش المؤتمر نفسه، تحدّث براندوم مع أليكس دو فيغان، الرئيس التنفيذي لشركة Physicl، وهي مورّد بيانات لصناعة النماذج العالمية الناشئة. يقول دو فيغان إنه يعرف أن بيانات شركته مفيدة لأيًّا كان ما تبنيه هذه الشركات، لكنه لا يزال في الظلام بشأن ماهية ذلك بالتحديد. «أتمنى لو أخبرونا بالمزيد. كنّا سنبني بيانات أكثر فائدة لو عرفنا ما يعملون عليه»، قال دو فيغان.
جزء من الغموض ينبع من مرونة فكرة النماذج العالمية نفسها. أبسط صورها خريطة قابلة للتنقّل للعالم، شبيهة بالنماذج التي تشغّل السيارات ذاتية القيادة. لكن نفس نهج النمذجة يمكن أن يساعد روبوتًا بشريّ الشكل في حمل الصناديق، أو يحوّل دقائق من لقطات فيديو إلى بيئة قابلة للاستكشاف. وقد جرّبت AMI بالفعل التصنيع والطب الحيوي والروبوتات، بل وبرمجيات ذكاء اصطناعي للأطباء عبر شراكة Nabia.
ليه ده مهم؟
لا أحد يشكّك في وجود نماذج أعمال قابلة للحياة تُبنى على تقنية النماذج العالمية — وطالما ظلّ جمع التمويل سهلًا، فلا ضغط خاص للتركيز على اتّجاه واحد. بل هناك سبب وجيه لعدم التركيز: لو أعلنت AMI غدًا أنها بنت روبوتًا بشريًّا متقدّمًا أو نظام عرض سينمائي من الجيل التالي، ستهتمّ مختبرات أخرى فجأة بالمجال، وستواجه الشركة منافسة محتملة من شركات النماذج العالمية الأخرى، بل ومن OpenAI وAnthropic أنفسهما.
بطريقة ما، هذا هو الوجه الآخر لسهولة جمع التمويل: منافسوك يقدرون يجمعوا تمويلًا أيضًا، ونفس الأموال التي تتيح لك البناء بعيدًا عن الأنظار تموّل أيضًا الكثير من المنافسين المحتملين بمجرّد وضوح طريق الوصول للسوق. وحتى لو كانت المنافسة حتمية، الأفضل تأجيلها لأطول فترة ممكنة — وهذا يعني التزام الصمت حول ما تبنيه بالضبط.
المصادر: TechCrunch — 2026-09-20
