قبل أيام أطلقت TypeSafe AI نموذج Jev المغلق، وهو من فئة جديدة تسمّيها «نماذج النظام الأوّل» (System One)، ويسمّيها آخرون «نماذج القرار» (Decision Models): تستقبل نصًا وتعيد احتمالات وقرارات منظّمة بدل كتابة نص. وخلال أيام ظهرت ثلاثة بدائل مفتوحة بترخيص Apache 2.0، بحسب MarkTechPost.
1. GLiNER2.5-Decide من Fastino
- نموذج بـ340 مليون معامل غير توليدي، مبني على مرمّز DeBERTa-v3-large، ويعمل على المعالج المركزي وفي البيئات المعزولة.
- تمرّر له نصًا ومخطّطًا من أسئلة محدّدة الإجابات، فيعيد إجابات مع توزيع احتمالات ودرجة ثقة.
- يستخدم «فك ترميز مشترك» يطبّق قواعد بين الإجابات. مثال Fastino: بدون القواعد صنّف النموذج نصًا على أنه حقن أوامر بثقة 0.82، وصنّفه «آمنًا» بثقة 0.52 في الوقت نفسه. مع القواعد يعيد نتيجة متّسقة.
- في اختبار داخلي من 17 مجموعة بيانات سجّل 60.1% مطابقة تامّة، مقابل 57.5% لـJev بحسب أرقام Fastino. والشركة واضحة: النموذج لا يستدل ولا يشرح، بل متخصّص في القرارات التشغيلية مثل التوجيه والفرز واختيار الأدوات.
2. CLM-8B من Contrastive-LM
- أوّل نموذج مفتوح من فئة «نماذج اللغة التباينية» (Contrastive Language Models): يقيّم مجموعة إجراءات مرشّحة مقابل الحالة الحالية ويعيد احتمالات.
- يستخدم عمود Qwen3-8B مجمّدًا مع رأس قابل للتدريب بحجم 75 ميغابايت، ويقدّم واجهة متوافقة مع واجهة TypeSafe.
- في الاختبارات أسرع من Jev في كل مهمّة، ويطابقه في بعضها ويتأخّر في أخرى: في استدعاء الأدوات (BFCL v4) سجّل 95.2% مقابل 99.2% لـJev.
3. AnyJev من Nokia
- مكتبة Python لا تحتاج أي تدريب، تحوّل أي نموذج لغوي مفتوح إلى نموذج قرار بقراءة احتمالات الرمز التالي.
- تعالج مشكلتين معروفتين: تغيّر الإجابة عند إعادة ترتيب الخيارات، وعدم معايرة (Calibration) الاحتمالات. الحلّ: عرض الخيارات بكل الترتيبات الدورية، وتصحيح الانحياز المسبق.
- على Qwen3-8B في مجموعة BANKING77، ارتفعت الدقّة من 0.747 إلى 0.803، وانخفض معدّل تبدّل الإجابة عند عكس الخيارات من 0.230 إلى 0.073.
ليه ده مهم؟
كثير من عمل الوكلاء ليس كتابة نص بل اتّخاذ قرارات صغيرة متكرّرة: أي أداة أستخدم؟ هل هذا الطلب خطر؟ نماذج القرار تجعل هذه الخطوات أسرع وأرخص وقابلة للقياس بعتبات احتمال واضحة. وظهور بدائل مفتوحة بهذه السرعة يعني أن الفكرة لن تبقى حكرًا على شركة واحدة. لكن كل الأرقام أعلاه صادرة عن الجهات المطوّرة نفسها.
المصادر: MarkTechPost — GLiNER2.5-Decide، MarkTechPost — CLM-8B، MarkTechPost — AnyJev — 2026-09-24, 2026-09-23
