تتّسع فئة «نماذج القرار» (Decision Models)، التي تعيد احتمالات لخيارات محدّدة بدل كتابة نص، بإطلاقات جديدة من شركات كبيرة ومطوّري المصادر المفتوحة.
Microsoft-Decision-1
- نموذج «تقييم قرارات» للتوجيه والتصنيف والتحقّق والتحكّم في الوكلاء، مبني على Qwen3.5-9B، بسياق 32,768 رمزًا.
- مستضاف فقط عبر Microsoft Foundry وOpenRouter، دون أوزان مفتوحة.
- تقول Microsoft إنه حقّق أعلى متوسّط دقّة في مقارنتها على 36 اختبارًا (83.5%)، بزمن استجابة وسيط 85 ميلي ثانية.
Drex 1.5 من Nace AI (مفتوح)
- 8.95 مليار معامل، والأوزان على Hugging Face، ونسخة مستضافة على OpenRouter.
- يعمل على بطاقة واحدة بـ24 غيغابايت، ونسخة GGUF بنحو 9.5 غيغابايت تعمل على Apple Silicon والمعالج.
- سجّل 58.08 في مؤشّر Decision Index 0.3.1، الأعلى تحت 10 مليارات معامل، وضمن نطاق التعادل مع Jev (57.96).
d1 من Liquid AI (مفتوح، للأجهزة الطرفية)
- نموذجان: d1-3B للنص والصور، وd1-omni-600M التجريبي للنص مع الصور أو الصوت.
- تقول Liquid AI إن d1-3B يجيب عن سؤال في 16 ميلي ثانية على Jetson AGX Thor و50 على Jetson Orin Nano، وإنه الأفضل تحت 10 مليارات معامل في نسخة سابقة من المؤشّر.
- يجيب في تمريرة أمامية واحدة دون توليد رموز.
Decisions API من OpenAI (نسخة تجريبية عامة)
- نقطة نهاية جديدة
/v1/decisionsتعمل بنموذج GPT-6 Luna فقط، وتقول OpenAI إنها أسرع بنحو 10 أضعاف من Responses API. - 0.10 دولار للمليون رمز مدخل، دون رسوم للمخرجات أو التخزين المؤقت.
- ثلاثة أنواع أسئلة: شرط (احتمال بين 0 و1)، واختيار من قائمة، ودرجة على مستويات مرتّبة.
- تتوقّع OpenAI الإتاحة العامة خلال أسابيع.
ليه ده مهم؟
صار للمطوّرين خيارات على كل المستويات: واجهات مستضافة من الشركات الكبرى، ونماذج مفتوحة تعمل محليًا، ونماذج صغيرة جدًا للأجهزة الطرفية. والأرقام كلّها من الجهات المطوّرة، وكثير منها على مؤشّرات تتغيّر نسخها بسرعة، فالاختبار على بياناتك هو المعيار.
المصادر: MarkTechPost — Microsoft، MarkTechPost — Drex، MarkTechPost — OpenAI، Hugging Face — Liquid AI — 2026-10-10, 2026-10-09, 2026-10-07
