قبل نحو أسبوعين أطلقت TypeSafe AI نموذج Jev، أوّل ما تسمّيه «نماذج النظام الأوّل» (System One): نماذج تقرأ نصًا وتعيد احتمالات لخيارات محدّدة بدل كتابة نص. وخلال أسبوع واحد دخلت ثلاث شركات كبرى المجال.
OpenAI: Decisions API
أعلن سام ألتمان في DevDay Decisions API الذي يعطي نموذج Luna مجموعة خيارات محدّدة ليختار بينها، مثل فئات تصنيف صورة أو سلوكيات وكيل. قال: «بتركيز النموذج على هذا الاختيار، نستطيع جعله سريعًا للغاية مع الحفاظ على فهم الصور ودعم اللغات وحماية السلامة». وعلّق Diogo Almeida، الرئيس التنفيذي لـTypeSafe، ساخرًا على «بداية حروب النسخ»، وقال إن اهتمام OpenAI قد يكون علامة على أن هذا النهج هو المستقبل، بحسب TechCrunch.
AWS: Strands Decider 2B مفتوح المصدر
- بدأه المهندس المتميّز في Amazon Marc Brooker كمشروع شخصي بعد رؤية Jev، ثم نشرته مختبرات Strands Labs.
- 1.9 مليار معامل، مبني على Qwen3.5-2B بعد إزالة رأس توليد اللغة واستبداله برأس صغير بنحو مليون معامل.
- يعمل محليًا على المعالج المركزي أو بطاقة رسوميات استهلاكية أو Mac، والأوزان بترخيص Apache 2.0. والخادم المرفق بلا مصادقة، فيحتاج الإنتاج طبقة حماية خاصّة.
- يقرّ الفريق بأنه أضعف من نماذج الاستدلال في المسائل المعقّدة، وغير مناسب للبرمجة أو المحادثة أو التلخيص.
Cloudflare: Clef وClef-flash
- أوّل نماذج يدرّبها فريق Workers AI، مفتوحة الأوزان بترخيص Apache 2.0 ومتوافقة مع واجهة Jev، فالانتقال يحتاج تغيير العنوان واسم النموذج فقط.
- Clef مبني على Qwen3.8-27B، وClef-flash على Qwen3.5-9B، ويحتفظان بمرمّز الرؤية.
- في قائمة Cloudflare من 10 اختبارات، تفوّق نموذج Clef في 7، مثل BANKING77 (94.20 مقابل 79.74 لـJev). لكن Jev يتقدّم بوضوح في اختبارات المعرفة والاستدلال مثل GPQA Diamond (78.3 مقابل 48.0).
ليه ده مهم؟
تقول TechCrunch إن عشرات النماذج المشابهة ظهرت منذ إطلاق Jev. الفكرة أن كثيرًا من خطوات الوكلاء قرارات صغيرة لا تحتاج نموذجًا لغويًا كاملًا بطيئًا ومكلفًا. والسؤال المفتوح، كما يقول TechCrunch، هو مدى «معايرة» احتمالات هذه النماذج مع الواقع، أي هل تعني ثقة 90% فعلًا صوابًا في 90% من الحالات.
المصادر: TechCrunch — OpenAI، TechCrunch — Amazon، MarkTechPost — Strands Decider، MarkTechPost — Clef — 2026-09-30, 2026-10-01, 2026-10-02
