قرمصيص للأخبار أخبار الذكاء الاصطناعي بالعربي
باختصار
التعلّم الآلي (Machine Learning) هو فرع من الذكاء الاصطناعي بيخلّي الأنظمة تتعلّم من البيانات وتحسّن أداءها من غير ما حد يبرمجها بشكل صريح لكل مهمة.
بالتفصيل
في البرمجة التقليدية، المبرمج بيكتب قواعد واضحة: «لو درجة الحرارة أعلى من 30، شغّل التكييف». لكن في التعلّم الآلي، بدل ما نكتب القواعد، بندّي الكمبيوتر أمثلة كتير وهو بيستنتج القواعد لوحده.
مثلًا، بدل ما نبرمج «إيه شكل الرسالة المزعجة (spam)»، بندّي النظام آلاف الرسائل المصنّفة (مزعجة / مش مزعجة) وهو بيتعلّم يميّز بينهم.
التعلّم الآلي عنده 3 أنواع أساسية:
- تعلّم بإشراف (Supervised Learning): بيتدرّب على بيانات معنونة — كل مدخل ومعاه الإجابة الصحيحة
- تعلّم بدون إشراف (Unsupervised Learning): بيكتشف أنماط في بيانات من غير تصنيفات مسبقة
- تعلّم معزّز (Reinforcement Learning): بيتعلّم عن طريق التجربة والخطأ — مكافأة للصح وعقوبة للغلط
التعلّم الآلي هو المحرّك وراء معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللي بنستخدمها يوميًا — من توصيات يوتيوب لاكتشاف الاحتيال في البنوك.
مثال عملي
لما بتفتح Spotify ويقترح عليك قائمة أغاني جديدة بتعجبك — ده تعلّم آلي. النظام حلّل الأغاني اللي سمعتها قبل كده (البيانات)، اكتشف نمط في ذوقك (التعلّم)، وبيستخدمه يرشّح أغاني مشابهة (التنبّؤ).
مصطلحات مرتبطة
- الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)
- التعلّم العميق (Deep Learning)
- خوارزمية (Algorithm)
- التعلّم بإشراف (Supervised Learning)
