قرمصيص للأخبار أخبار الذكاء الاصطناعي بالعربي
عايز تولّد صور AI بدون حدود وبدون اشتراك؟ Stable Diffusion هو الحل — نموذج مفتوح المصدر تقدر تشغله على جهازك مجاناً تماماً. خلينا نمشي خطوة بخطوة.
متطلبات الجهاز
قبل ما تبدأ، تأكد إن جهازك يقدر يشغل Stable Diffusion:
الحد الأدنى: كارت شاشة NVIDIA بذاكرة 4 جيجا VRAM (مثل GTX 1650)، 8 جيجا رام، 10 جيجا مساحة فاضية.
المثالي: كارت NVIDIA RTX 3060 أو أعلى بـ 8+ جيجا VRAM، 16 جيجا رام.
ما عندكش كارت NVIDIA؟ تقدر تستخدم كروت AMD لكن الدعم أقل. البديل: استخدم Google Colab المجاني — بيشتغل على السحابة من غير ما تحتاج جهاز قوي.
تثبيت Python
Stable Diffusion WebUI محتاج Python 3.10. نزله من الموقع الرسمي python.org.
مهم جداً: وأنت بتثبت، فعّل خيار «Add Python to PATH» — ده حيوفر عليك مشاكل كتير.
بعد التثبيت، افتح Terminal (أو Command Prompt على ويندوز) واكتب:
python –version
لو ظهرلك رقم الإصدار يبقى التثبيت تمام.
تثبيت Automatic1111 WebUI
Automatic1111 (اسمه الرسمي Stable Diffusion WebUI) هو أشهر واجهة لتشغيل Stable Diffusion. مفتوح المصدر ومجاني.
على ويندوز:
1. نزّل Git من git-scm.com
2. افتح Command Prompt واكتب:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
3. ادخل المجلد وشغّل webui-user.bat
على لينكس أو ماك:
bash webui.sh
أول تشغيل بياخد وقت — بينزل ملفات كتير (حوالي 4-7 جيجا). استنّى لحد ما يظهرلك رابط http://127.0.0.1:7860.
التشغيل الأول
افتح الرابط في المتصفح وحتلاقي واجهة WebUI. في خانة Prompt اكتب وصف الصورة، وفي Negative Prompt اكتب اللي ما عايزوش.
Prompt: A beautiful Arabic calligraphy of “bismillah” on aged parchment, golden ink, warm lighting, highly detailed
Negative: blurry, low quality, modern elements
اضغط Generate واستنى — أول صورة عادة بتاخد 10-30 ثانية حسب جهازك.
تنزيل نماذج من CivitAI
النموذج الأساسي كويس، بس القوة الحقيقية في تنزيل نماذج مخصصة من civitai.com — أكبر مجتمع لنماذج Stable Diffusion.
أنواع النماذج:
– Checkpoint: نموذج كامل (2-7 جيجا). ضعه في مجلد models/Stable-diffusion
– LoRA: إضافة صغيرة (10-200 ميجا) لأسلوب محدد. ضعه في models/Lora
نماذج مقترحة للبداية: Realistic Vision للصور الواقعية، DreamShaper للفن الرقمي، Anything للأنمي.
إعدادات التوليد الأساسية
Steps (الخطوات): 20-30 كويسة. أكتر من كده بيزود الوقت من غير تحسن ملحوظ.
CFG Scale: 7 هو المعيار. رقم أعلى = التزام أكتر بالبرومبت لكن أقل إبداعية.
Sampler: ابدأ بـ DPM++ 2M Karras — سريع ونتائجه ممتازة.
Resolution: 512×512 للنماذج القديمة، 1024×1024 لـ SDXL.
جرّب بنفسك
ثبّت Stable Diffusion WebUI على جهازك واتبع الخطوات اللي فوق. ولّد أول صورة بالبرومبت المقترح. بعدها نزّل نموذج واحد من CivitAI وقارن النتائج. لو جهازك مش قوي كفاية، جرب نسخة Google Colab — ابحث عن «Stable Diffusion Colab» وحتلاقي نسخ جاهزة.
