قرمصيص للأخبار أخبار الذكاء الاصطناعي بالعربي
باختصار
الـ Fine-tuning هو عملية تدريب نموذج AI موجود على بيانات متخصصة عشان يبقى أحسن في مجال معين.
بالتفصيل
تخيل إنك اشتريت طباخ محترف تعلّم كل المطابخ العالمية — ده النموذج الأساسي. الـ Fine-tuning زي ما لو درّبته إضافياً على المطبخ المصري تحديداً لمدة شهر. النتيجة: طباخ يفهم كسبانة ومحشي أحسن من أي حد تاني.
تقنياً، بتاخد نموذج ضخم زي GPT أو LLaMA وبتكمّل تدريبه على مجموعة بيانات أصغر ومتخصصة. المعاملات (Parameters) بتتعدّل بشكل طفيف عشان النموذج يتكيف مع المهمة الجديدة من غير ما ينسى معرفته الأساسية.
مثال عملي
شركة طبية عندها آلاف التقارير الطبية. عملوا Fine-tuning لنموذج لغوي عليها — النموذج بقى يفهم المصطلحات الطبية ويلخّص التقارير بدقة 95%، مقارنة بـ 60% للنموذج الأساسي.
مصطلحات مرتبطة
Transfer Learning، LoRA، RLHF، Pre-training
