قرمصيص للأخبار أخبار الذكاء الاصطناعي بالعربي
باختصار
الـ Federated Learning طريقة لتدريب النماذج على بيانات موزّعة في أجهزة مختلفة من غير ما البيانات تغادر الجهاز — للخصوصية الكاملة.
بالتفصيل
عادةً التدريب بيحتاج كل البيانات في مكان واحد (السيرفر). Federated Learning بيعكس المعادلة: النموذج بيتنزّل على كل جهاز، بيتدرب على البيانات المحلية، وبعدين التحديثات (مش البيانات) بتتجمع في السيرفر.
يعني تليفونك ممكن يساعد في تدريب نموذج AI بدون ما أي صورة أو رسالة خاصة بيك تغادر جهازك.
Google بتستخدمه في Gboard (لوحة مفاتيح Android) — بيتعلم من كتابتك بدون ما يعرف محتواها.
مثال عملي
مستشفيات في دول مختلفة عندها قواعد بيانات مرضى لا يمكن مشاركتها بسبب قوانين الخصوصية. Federated Learning بيخليهم يدرّبوا نموذج مشترك للكشف عن السرطان — من غير ما يشاركوا أي بيانات مرضى.
مصطلحات مرتبطة
Differential Privacy، Edge AI، Distributed Training، Data Silos
