التحقق المتقاطع الطبقي (Stratified K-Fold) مصطلح ظهر في محتوى قرمصيص ويستحق تعريفاً مستقلاً. تقسيم K طيات يحافظ تقريباً على نسب فئات التصنيف داخل كل طية.
باختصار
تقسيم K طيات يحافظ تقريباً على نسب فئات التصنيف داخل كل طية.
بالتفصيل
يفيد عندما تكون فئة نادرة، لأن التقسيم العشوائي البسيط قد ينتج طية بلا أمثلة كافية منها. يتناوب التدريب والاختبار على الطيات مع الحفاظ على التوزيع النسبي. لكنه لا يحل مشكلة الترتيب الزمني أو ارتباط عينات الشخص نفسه.
لفهم المصطلح عملياً، اسأل دائماً: ما المدخلات؟ ما الناتج؟ ما الافتراضات؟ وكيف نقيس النجاح على بيانات منفصلة؟ الاسم وحده لا يثبت أن الطريقة أنسب أو أحدث، والمقارنة العادلة تحتاج خط أساس ومقياساً مناسباً.
مثال عملي
في بيانات احتيال نسبته 2%، يحاول كل جزء اختبار الاحتفاظ بنسبة قريبة من 2% بدلاً من تركيز الحالات في طية واحدة.
خلي بالك: استخدم GroupKFold أو TimeSeriesSplit عندما تكون المجموعة أو الزمن أهم من توازن الفئة.
مصطلحات مرتبطة
K-Fold، Class Imbalance، Cross-validation. جمع هذه المفاهيم يوضح موقع المصطلح داخل دورة بناء النظام وتقييمه وتشغيله.
المصادر: scikit-learn
