التسميات الناعمة (Soft Labels) مصطلح ظهر في محتوى قرمصيص ويستحق تعريفاً مستقلاً. توزيعات احتمالية على الفئات تحمل درجات ثقة بدلاً من إجابة قاطعة من فئة واحدة.
باختصار
توزيعات احتمالية على الفئات تحمل درجات ثقة بدلاً من إجابة قاطعة من فئة واحدة.
بالتفصيل
التسمية الصلبة قد تقول إن الصورة قطة فقط، بينما الناعمة تعطي احتمالاً للقطة والكلب وفئات أخرى. في تقطير المعرفة، تكشف مخرجات المعلم علاقات بين الفئات لا تظهر في الإجابة الصحيحة وحدها، فيتعلم الطالب منها مع البيانات الأصلية.
لفهم المصطلح عملياً، اسأل دائماً: ما المدخلات؟ ما الناتج؟ ما الافتراضات؟ وكيف نقيس النجاح على بيانات منفصلة؟ الاسم وحده لا يثبت أن الطريقة أنسب أو أحدث، والمقارنة العادلة تحتاج خط أساس ومقياساً مناسباً.
مثال عملي
يعطي المعلم 0.7 لقطة و0.25 لكلب و0.05 لثعلب، فيتعلم الطالب أن المثال قريب من الكلاب أيضاً.
خلي بالك: الاحتمالات قد تكون سيئة المعايرة أو منحازة، فلا تعاملها كحقيقة بشرية.
مصطلحات مرتبطة
Knowledge Distillation، Teacher Model، Calibration. جمع هذه المفاهيم يوضح موقع المصطلح داخل دورة بناء النظام وتقييمه وتشغيله.
المصادر: Distilling the Knowledge — 2015-03-09
