الطبقة المكتملة الاتصال (Fully Connected Layer)، ويُطلق عليها كمان Dense Layer، طبقة في الشبكة العصبية بيكون فيها كل عصبون متصل بكل عصبون في الطبقة اللي قبلها.
باختصار
كل عصبون في الطبقة بياخد مدخلات من كل عصبونات الطبقة السابقة كلها، وبيبعت مخرجاته لكل عصبونات الطبقة التالية، فبتتكوّن شبكة كثيفة من الاتصالات المرجّحة.
بالتفصيل
كل اتصال بين عصبونين ليه وزن (Weight) بيتعدّل أثناء التدريب عن طريق الانتشار العكسي (Backpropagation). المعمارية دي هي أساس الشبكة العصبية متعددة الطبقات (Multilayer Perceptron)، وهي بتخلي النموذج قادر يتعلم أنماط مش خطية معقدة، وده اللي بيميزها عن نماذج خطية بسيطة مقدرش تفصل بيانات مش قابلة للفصل الخطي.
المشكلة الأساسية في الطبقات المكتملة الاتصال إن عدد الأوزان بيكبر بسرعة مع حجم المدخلات، وده سبب رئيسي لظهور معماريات أكتر كفاءة زي الشبكات الالتفافية للصور اللي بتقلل عدد الاتصالات.
مثال عملي
في شبكة بسيطة عندها طبقة مدخلة فيها 100 عصبون وطبقة مخفية فيها 50 عصبون، الطبقة المكتملة الاتصال بينهم هتحتوي على 5000 اتصال (وزن) مختلف.
خلي بالك: الطبقات المكتملة الاتصال غالباً بتيجي في آخر الشبكات الالتفافية أو البيانية، بعد ما طبقات متخصصة تقلل حجم البيانات الأول.
مصطلحات مرتبطة
المصادر: Wikipedia
