نشرت OpenAI تقريرًا يقدّم لأول مرة أرقامًا تفصيلية عن كيفية مساهمة الوكلاء الآليين (agents) في تسريع البحث العلمي داخل الشركة، ضمن مسعاها لبناء «باحث آلي» يعمل تحت إشراف بشري.
تقول الشركة إنها بلغت الهدف الذي أعلنته العام الماضي بوجود «متدرب بحثي آلي» بحلول سبتمبر 2026 — أي نظام قادر على تنفيذ مهام بحثية محددة بتوجيه بشري، تشمل مهامًا قد تستغرق من باحث محترف أيامًا عدة. الشركة تعمل الآن نحو هدف أبعد: بناء «باحث ذكاء اصطناعي آلي» كامل بحلول مارس 2028.
أرقام لافتة عن استخدام الوكلاء داخليًا
بحسب التقرير، تغيّر يوم عمل الباحث في OpenAI جذريًا خلال عام واحد: مطلع 2026 كان الباحث المتوسط يستخدم وكلاء البرمجة باعتدال، لكن بحلول منتصف أغسطس أصبح الباحث المتوسط يدمج الوكلاء يوميًا في عمله بما يتجاوز 600 دولار من الاستدلال (inference) بأسعار واجهة برمجة التطبيقات يوميًا، فيما تجاوز استخدام أعلى 10٪ من الباحثين 7,000 دولار يوميًا من الرموز (tokens).
الأهم من ذلك: بحلول منتصف أغسطس، أصبحت منظمة البحث تستهلك ما يعادل 3.1 «يوم عمل وكيل» مقابل كل يوم عمل بشري واحد — وهو رقم لم يكن كذلك قبل يونيو 2026 حين كان إجمالي وقت تشغيل الوكلاء لا يزال أقل من إجمالي ساعات العمل البشري. تشير الشركة أيضًا إلى ارتفاع عدد الباحثين الذين يشغّلون أربعة وكلاء أو أكثر في آن واحد.
ليه ده مهم؟
OpenAI تربط هذا التسارع بمسؤولية مباشرة: بعد حادثة Hugging Face، أوقفت الشركة تدريب التعلم المعزز على أحدث نماذجها ريثما عزّزت مراقبة بيئات البحث الداخلية، وتؤكد أنها ستستمر في إيقاف أو إبطاء أي تطوير إذا رأت أن المخاطر الأمنية غير مضبوطة. الشفافية عن هذه الأرقام تحديدًا — رغم أنها داخلية وتخصّ شركة واحدة — تمنح صورة نادرة عن سرعة تطور «البحث الآلي» عمليًا، لا نظريًا فقط.
المصادر: OpenAI
