اسأل أي مصمّم أزياء مستقلّ كيف يقضي وقته فعليًا، ونادرًا ما تكون الإجابة «تصميم الملابس». المهامّ الإدارية، ولوجستيات المصانع، وتنسيق الموردين تستهلك معظم أيّامه، تاركةً وقتًا ضئيلًا جدًّا للتصميم.
قبل أسبوع الموضة في نيويورك، سعى استوديو Envisioning التابع لغوغل، بدعم من Google Labs، لتبسيط سير العمل الإبداعي — بمساعدة المصمّمَين في التغلّب على تحدّياتهما الخاصّة باستخدام أقلّ احتكاك ممكن.
ماذا يفعل Google Flow؟
عمل مهندسو غوغل جنبًا إلى جنب مع المصمّمَين جين وايد وسيرجيو هدسون، باستخدام Google Flow، استوديو غوغل الإبداعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لبناء أداتين مخصَّصتين تعالجان تحدّيَين مختلفَين. ساعدت أداة جين على إنشاء إطلالات متوازنة من الرأس للقدم قبل إنتاج العيّنات الفعلية. أمّا سيرجيو فاستخدم أداته لتصميم عرضه ضمن ميزانية استوديو محدودة.
تنسيق مجموعة افتراضيًا
أداة «استوديو التنسيق» (Styling Suite) التي بُنيت مع جين خرّطت كل جانب من جوانب إطلالات عارضات العرض. الاختبار الشخصي والقياسات عادةً ما يستنزفان ثلاثة أيّام كاملة من فريق التصميم. أتاحت الأداة لجين تنسيق تسريحات الشعر والمكياج والإكسسوارات والأحذية والملابس على نماذج رقمية، ثم اللعب بالتنسيق افتراضيًا، ما مكّنها من موازنة كل إطلالة وتحديد العناصر الناقصة قبل القصّ وخياطة قطع إضافية.
تصميم العرض بميزانية محدَّدة
التحدّي الأساسي لسيرجيو كان تصميم عرضه دون تجاوز ميزانيته. في السابق، كان تعديل الإضاءة والديكورات يزيد التكاليف الإجمالية، لأن كل تعديل تصميم كان يتطلّب عرضًا ثلاثي الأبعاد جديدًا. أداة «تصوّر المدرج» (Runway Visualization) المطوَّرة معه ألغت هذا التكرار المتبادل، عبر محاكاة المدرج بالكامل. أتاحت له تعديل تجهيز القاعة، وتبديل الإضاءة والديكورات بخيارات تناسب ميزانيته، وضبط المسارات التي تسلكها العارضات لتنسيق تجربة العرض مع تجربة الجمهور.
كيف تبني أداتك الخاصّة؟
يمكن لأي مصمّم بناء أدوات تصميم مخصَّصة باستخدام Google Flow عبر وصف الأداة أو سير العمل المطلوب بلغة طبيعية بسيطة، بلا حاجة لأي خبرة برمجية. النتائج بدت واضحة على مدارج أسبوع الموضة في نيويورك — وترى غوغل مساحة أكبر للابتكار، خصوصًا أن كثيرًا من مشاريع الذكاء الاصطناعي في صناعة الأزياء ما زالت عالقة في مرحلة الاختبار النظري.
من يناسبه؟
مناسب لمصمّمي الأزياء المستقلّين والاستوديوهات الصغيرة اللي بيحتاجوا أدوات تصميم وتخطيط مخصّصة لسير عملهم الخاصّ، من غير الاستثمار في تطوير برمجيات مخصّصة أو توظيف مبرمجين.
المصادر: Google AI — 2026-09-18
