طوّر مختبر الذكاء الاصطناعي PrismML نسخة من نماذجه اللغوية الصغيرة مخصّصة للنظّارات الذكية العاملة بشرائح Snapdragon من Qualcomm. المختبر أسّسه باحثون من معهد Caltech، ويعمل Ion Stoica من جامعة UC Berkeley مستشارًا له، بحسب TechCrunch.
ما الذي عُرض؟
في قمّة Snapdragon يوم الأربعاء، عرضت Qualcomm نموذج Bonsai من PrismML بدقّة 1 بت (1-bit)، ويمكن تشغيله محليًا على نظّارات ذكية مبنية على منصّة Snapdragon AR1 Gen 1.
- نسخة النظّارات نموذج بـ2 مليار معامل، مضبوط للرؤية واللغة، ليسأل مرتدي النظّارة عمّا ينظر إليه في الوقت الحقيقي.
- تقول PrismML إن أسلوبها يصغّر النماذج الأكبر بشكل كبير، بمقدار 4 أضعاف في هذه الحالة، مع الاحتفاظ بمعظم أدائها في اختبارات القياس القياسية.
- لم تُعلن حتى الآن أي نظّارات ذكية تعمل بنموذج PrismML.
رؤية الشركة
هدف PrismML الأكبر هو ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان يعمل على الأجهزة نفسها ويستفيد أكثر من قدرة الحوسبة الموجودة فيها. وتقدّم الشركة ذلك بديلًا عن الاعتماد على وعود الخصوصية من مختبرات الذكاء الاصطناعي المغلقة وعن حاجتها المتزايدة للحوسبة.
ليه ده مهم؟
النظّارات الذكية جهاز صغير بطاقة وبطارية محدودتين، وتشغيل نموذج رؤية ولغة عليها محليًا يعني أن الصورة لا تحتاج إلى مغادرة الجهاز للإجابة عن سؤال بسيط. التكميم (Quantization) الشديد إلى 1 بت هو ما يجعل ذلك ممكنًا. لكن الادّعاء بالحفاظ على «معظم الأداء» صادر عن الشركة، والعرض ما زال تقنيًا دون منتج معلن.
المصادر: TechCrunch — 2026-09-24
