أعلنت Google DeepMind نموذج Gemini 4 Argon، أوّل نماذج جيل Gemini 4، وتقول إنه موجّه لهندسة البرمجيات طويلة الأمد، والعمل المعرفي في المؤسّسات مثل القانون والمالية، والدفاع السيبراني. لكن الإتاحة محدودة: يبدأ الإطلاق بمجموعة صغيرة من شركاء الأمن في برنامج Fairwind، دون جدول زمني للعامّة.
مليون رمز في ردّ واحد
التغيير التقني الأبرز طول المخرجات: يستطيع Argon توليد ما يصل إلى مليون رمز في ردّ واحد، مقابل 64 ألفًا في نماذج Gemini السابقة و128 ألفًا في Opus 5.5 وFable 5.1 وGPT-6 Astra، بحسب MarkTechPost. هذا يعني إعادة هيكلة كود ضخمة أو تقارير طويلة في خطوة واحدة. ولم تكشف Google حجم نافذة السياق المدخلة.
الأداء بحسب Google
- يتصدّر 12 من 18 اختبارًا، ويتعادل في واحد.
- DeepSWE v1.1: 77.9% مقابل 74.2% لـOpus 5.5 و74.1% لـGPT-6 Astra.
- AutomationBench: 51.3% مقابل 42.5% لـOpus 5.5.
- يتأخّر في Terminal-Bench 4.0 (57.4% مقابل 66.4% لـOpus 5.5)، وفي OSWorld-2.0 لاستخدام الحاسوب (69.2% مقابل 72.6% لـAstra)، وفي FrontierSWE v2.
- تقول Artificial Analysis إنه يعادل GPT-6 Astra في مؤشّر الذكاء بنحو 60% من التكلفة لكل مهمّة، بالأسعار التمهيدية.
استخدام داخلي ودفاع سيبراني
تقول Google إن مهندسيها يستخدمونه بالفعل: وفّر 300 تيرابايت من الذاكرة عبر مراكز بياناتها، وتعمل وكلاؤه على نقل قواعد كود C/C++ إلى Rust، منها أكثر من 800 ألف سطر في نواة Zircon لنظام Fuchsia، بحسب Ars Technica. ودُرّب لإيجاد الثغرات الحرجة والتحقّق منها وإصلاحها بشكل مستقل، وتقول Google إن شركة Wiz استخدمته لاكتشاف ثغرة حرجة في نظام تستخدمه مستشفيات حول العالم، دون تفاصيل.
السعر والسلامة
السعر التمهيدي 2 دولار للمليون رمز مدخل و10 للمخرج، مع خصم 95% على المدخلات المخزّنة، ثم يرتفع إلى 4 و20 دولارًا لاحقًا. وتقول Google إنها صمّمت أنظمة تراقب سلسلة تفكير النموذج ويمكنها إيقافه إذا خرج عن الحدود، وإنها تشارك في عملية الوصول المسبق الطوعية للحكومة الأمريكية. وبعد اختبارات الأمن، ستبدأ الإتاحة العامة بمستخدمي الواجهة المدفوعة ومشتركي Google AI Ultra.
ليه ده مهم؟
بعد صيف تأخّر فيه Gemini 3.5 Pro، تعود Google إلى سباق النماذج الرائدة بنموذج ينافس على أغلب الاختبارات. لكن الإطلاق المرحلي الذي يبدأ بالدفاع السيبراني يعكس المناخ الجديد: النماذج الأقوى صارت تُعامل كأدوات حسّاسة، لا كمنتجات تُطلق للجميع في يوم واحد.
المصادر: TechCrunch، Ars Technica، MarkTechPost — 2026-09-30
