أطلقت جهة اسمها Underdog نموذج Saluki 27B، نسخة مضغوطة بدقّة 2 بت ومختلطة الدقّة من Qwen3.8-27B، بصيغة GGUF، مصمّمة لتشغيل الوكلاء محليًا، بحسب MarkTechPost.
الحجم والتشغيل
- 7.89 غيغابايت، مقابل 54 غيغابايت للنموذج الأصلي بدقّة BF16.
- يعمل على llama.cpp الأصلي والتطبيقات المبنية عليه، مع تحميل كامل على بطاقة الرسوميات، وإضافة اختيارية للرؤية.
كيف صُنع؟
- الأساس Qwen3.8-27B، نموذج كثيف من 64 طبقة يدعم 262,144 رمزًا.
- الطبقة الثانية نسخة مكمّمة من مختبر ISTA-DASLab تتعلّم شبكات دقيقة منخفضة البتّات لكل موتّر وتوزّع أنواع التكميم تحت ميزانية حجم ثابتة. أصغر ملفاتها 8.4 غيغابايت.
- الطبقة الثالثة تمريرة Underdog الخاصّة لتصغير الملف واستهداف استدعاء الأدوات. لم تنشر الوصفة كاملة.
النتائج (أرقام Underdog)
- يحتفظ بـ96% في المتوسّط من أداء النموذج الكامل عبر 9 اختبارات.
- في استدعاء الأدوات المتوازية: 42 مقابل 35 للنموذج الكامل.
- في اختبار من 120 مهمّة من BFCL v4: 88 مقابل 84.
- الأضعف: AIME 2025 بنتيجة 79.2 مقابل 96.7، والرياضيات التنافسية والاستدلال متعدّد الخطوات تتراجع بين 12 و18 نقطة.
ليه ده مهم؟
نموذج بـ27 مليار معامل يعمل على بطاقة رسوميات استهلاكية بأقل من 8 غيغابايت، ويتفوّق في استدعاء الأدوات، يجعل الوكلاء المحليين أكثر واقعية. لكن المقايضة واضحة: ما تكسبه في الحجم تخسره في الاستدلال العميق. اختر بحسب المهمّة: وكيل أدوات نعم، ومسائل رياضية صعبة لا.
المصادر: MarkTechPost — 2026-10-09
