أطلق معهد الابتكار التكنولوجي (TII) في أبوظبي نموذج Falcon-ASR، نموذجًا للتعرّف على الكلام بـ1.6 مليار معامل للّغة العربية، مع تركيز خاص على اللهجة الإماراتية. ويدعم أيضًا الإنجليزية والفرنسية والإسبانية والبرتغالية.
النتائج (تقييم TII)
- متوسّط معدّل خطأ الكلمات (WER) 20.92% على ست مجموعات اختبار عربية، مقابل 23.17% لأفضل نتيجة منشورة في لقطة لوحة الترتيب التي استخدمها المعهد.
- يتبع التقييم بروتوكول لوحة Open Universal Arabic ASR Leaderboard التي يديرها مركز ELM للأبحاث، وتحسب متوسّطًا متساوي الوزن عبر ست مجموعات اختبار.
- على تقييم داخلي للهجة الإماراتية سجّل 22.73%، وتقول TII إنه الأقل في معدّل خطأ الكلمات والحروف بين الأنظمة التي قارنتها.
- في الإنجليزية، سجّل متوسّط 5.74% على المجموعات السبع العامة للوحة Open ASR على Hugging Face.
ميزات
- دُرّب على الإماراتية والفصحى ولهجات خليجية وعربية أخرى والإنجليزية، بهدف تفريغ الكلمات التي يستخدمها الناس يوميًا، بما فيها الصيغ العامية والتنقّل بين اللغات.
- اللغات الخمس تستخدم الأوزان نفسها دون الحاجة لتحديد اللغة.
- يدعم طوابع زمنية على مستوى الكلمة، تربط كل كلمة مفرّغة بموقعها في الصوت.
الإتاحة
يمكن تجربته حاليًا عبر مساحة عرض تجريبي على Hugging Face، والوصول عبر واجهة برمجية وتطبيقات أصلية مخطّط له لاحقًا، بحسب الإعلان.
ليه ده مهم؟
تقول TII إن نموذجًا يتعامل جيدًا مع نشرة أخبار بالفصحى قد يتعثّر مع محادثة بالإماراتية أو مكالمة هاتفية، وإن اللهجات أقل حظًا من الفصحى في البيانات المفرّغة. نموذج عربي مطوّر في المنطقة ويركّز على اللهجات يسدّ فجوة حقيقية، والخطوة التالية المهمّة ستكون إتاحة الأوزان أو الواجهة البرمجية للمطوّرين.
المصادر: Hugging Face — TII — 2026-10-07
