أطلقت JetBrains نموذج Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking، نموذجًا مفتوحًا بخلطة خبراء (MoE) موجّهًا لوكلاء البرمجة، بحسب MarkTechPost.
المعمارية
- 12 مليار معامل إجمالًا، 2.5 مليار نشطة لكل رمز: 64 خبيرًا ينشط منها 8.
- سياق 131,072 رمزًا.
- انتباه مجمّع بالاستعلامات (GQA): 32 رأس استعلام و4 رؤوس مفاتيح وقيم.
- ثلاث من كل أربع طبقات تستخدم نافذة منزلقة بطول 1,024 رمزًا.
النتائج
- LiveCodeBench v6: نتيجة 82.0 مقابل 75.4 لـQwen3.5-9B.
- Terminal-Bench 2.1: نتيجة 17.4 مقابل 21.7، أي أنه أضعف في مهام الطرفية الوكيلة.
- يتفوّق على Mellum2 في 15 من 17 اختبارًا.
المعمارية لم تتغيّر عن Mellum2، والتحسّن جاء تقريبًا كلّه من التعلّم المعزّز في بيئات برمجية حقيقية، الذي انتقل من مرحلة نهائية قصيرة إلى الجزء الرئيسي من التدريب. والأوزان متاحة على Hugging Face بترخيص Apache 2.0.
التشغيل
تتوفّر ملفات GGUF بأحجام تبدأ من 7.0 غيغابايت للتشغيل المحلي، ويدعم vLLM وSGLang للخدمة.
ليه ده مهم؟
2.5 مليار معامل نشط تعني سرعة استدلال قريبة من نموذج صغير، مع معرفة نموذج أكبر. لمن يريد وكيل برمجة محليًا على جهاز متوسّط، هذا خيار مفتوح جدير بالتجربة. لكن نتيجة Terminal-Bench تقول إنه أقوى في كتابة الكود منه في تنفيذ المهام الطويلة في الطرفية.
المصادر: MarkTechPost — 2026-10-08
