أعلنت AMD وWorld Labs استحواذ الأولى على الثانية في صفقة بقيمة 8.2 مليار دولار، بحسب TechCrunch. وWorld Labs من أبرز مطوّري نماذج التعلّم العميق التي تهدف إلى فهم الواقع المادّي.
تفاصيل الصفقة
- تنضمّ المؤسّسة Fei-Fei Li إلى AMD بصفة نائبة تنفيذية للرئيس وكبيرة للعلماء.
- تقول World Labs إن تطوير الذكاء الاصطناعي يتطلّب «تعاونًا وثيقًا بين أبحاث النماذج والأنظمة والحوسبة»، وتقول AMD إن فهم أحمال العمل الرائدة مثل أحمال World Labs سيشكّل خارطة طريق رقائقها.
- كانت الشركتان قد عقدتا العام الماضي شراكة في تحسين الاستدلال والتدريب.
وكتبت Li أن الشراكة جاءت من الرغبة في توسيع اختراقات World Labs التقنية خارج المختبر: «الآن وقد أصبح لدينا دليل ملموس على الإمكانيات، نريد أن نفعل كل ما بوسعنا لتسريع المستقبل. وهذا يتطلّب توسيع جهودنا ونطاقنا، والاقتراب أكثر من العتاد».
من هي Fei-Fei Li وما هي World Labs؟
Li أستاذة علوم الحاسوب في ستانفورد، وتُعدّ من روّاد الذكاء الاصطناعي ولا سيّما الرؤية الحاسوبية، بسبب دورها في قاعدة بيانات ImageNet والتحدّيات التي تلتها. أسّست World Labs عام 2024 على فكرة أن الذكاء العام الحقيقي يحتاج أساسًا في الفيزياء وقدرة على الفهم والاستدلال على بيانات تتجاوز النص. وأوّل منتجاتها Marble موجّه لتجارب الترفيه، وأيضًا لإنشاء بيئات محاكاة لتدريب الروبوتات.
المنافسة مع Nvidia
تقول TechCrunch إن الصفقة ستساعد AMD على منافسة Nvidia في بناء منظومة لرقائق الذكاء الاصطناعي: لدى Nvidia مجموعة نماذج عالم مفتوحة الأوزان مثل Cosmos، بينما لم تقدّم AMD للجمهور سوى نماذج نصّية ونماذج فيديو. ونماذج العالم مهمّة لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الروبوتات، من السيارات ذاتية القيادة إلى الروبوتات الصناعية والبشرية، لأن بيانات تدريب الروبوتات العامة شحيحة، والبيانات الاصطناعية من نماذج العالم قد تعوّض ذلك.
ليه ده مهم؟
شركات الرقائق لم تعد تكتفي ببيع العتاد، بل تشتري فرق النماذج لتفهم ما ستحتاجه الأحمال القادمة وتبني منظومة كاملة حوله. والصفقة تجعل «نماذج العالم» ساحة منافسة مباشرة بين AMD وNvidia، مع رهان على أن الروبوتات هي الموجة التالية بعد النماذج اللغوية.
المصادر: TechCrunch — 2026-09-28
