انتقل إلى المحتوى

الخيط المتغيّر

أخبار AI

آخر تحولات الذكاء الاصطناعي، مع شرح مختصر لما حدث ولماذا يهمك.

دليل المبتدئ لـ Prompt Engineering — كيف تكتب أوامر مثالية

الـ Prompt Engineering هو فن كتابة الأوامر بشكل صح عشان تحصل على أحسن نتيجة من نماذج الذكاء الاصطناعي. مهارة اتعلمها كل اللي بيستخدموا AI بجدية. المستوى: مبتدئ ما ستتعلمه مكونات الـ Prompt المثالي تقنيات Chain-of-Thought وFew-Shot…

اقرأ الموضوع

إيه هو الـ Federated Learning؟ | التعلّم الفيدرالي

باختصار الـ Federated Learning طريقة لتدريب النماذج على بيانات موزّعة في أجهزة مختلفة من غير ما البيانات تغادر الجهاز — للخصوصية الكاملة. بالتفصيل عادةً التدريب بيحتاج كل البيانات…

←

إيه هي الـ Synthetic Data؟ | البيانات الاصطناعية

باختصار الـ Synthetic Data بيانات تولّدها نماذج AI بدل جمعها من العالم الحقيقي — حل ذكي لشُح البيانات وحماية الخصوصية. بالتفصيل تدريب نماذج AI محتاج ملايين أو مليارات…

←

إيه هو الـ Overfitting؟ | فرط التخصيص

باختصار الـ Overfitting لما النموذج يحفظ بيانات التدريب عن ظهر قلب بدل ما يتعلم القواعد العامة — فبيفشل مع بيانات جديدة. بالتفصيل تخيل طالب حفظ إجابات 10 امتحانات…

←

إيه هو الـ Distillation؟ | تقطير المعرفة

باختصار الـ Knowledge Distillation طريقة لتحويل نموذج ضخم وغالي التشغيل لنموذج أصغر وأسرع مع الاحتفاظ بمعظم ذكائه. بالتفصيل Knowledge Distillation أو «تقطير المعرفة» هو عملية بيكون فيها «نموذج…

←

إيه هو الـ RAG؟ | التوليد المعزّز بالاسترجاع

باختصار الـ RAG تقنية بتديك قدرة ربط النموذج اللغوي ببيانات خارجية حديثة — فيقدر يجاوب بدقة على أسئلة ما اتعلمهاش في تدريبه. بالتفصيل RAG اختصار لـ Retrieval-Augmented Generation.…

←

إيه هو الـ Quantization؟ | التكميم

باختصار الـ Quantization تقنية بتقلل حجم النموذج وتسرّع تشغيله عن طريق تبسيط الأرقام التي يخزّنها — مع خسارة بسيطة في الدقة. بالتفصيل النماذج الضخمة بتخزّن معاملاتها بدقة عالية…

←

إيه هو الـ LoRA؟ | التكيّف منخفض الرتبة

باختصار الـ LoRA طريقة ذكية للـ Fine-tuning بتعدّل جزء صغير من النموذج بدل كله — أسرع وأرخص وبنفس الجودة. بالتفصيل LoRA اختصار لـ Low-Rank Adaptation. بدل ما تعدّل…

←