مصطلحات

باختصار الـ TensorRT (تنسر آر تي) — مكتبة من NVIDIA بتسرّع تشغيل نماذج AI على كروت NVIDIA — بتاخد النموذج وتعمله تحسينات تخلّيه يشتغل أسرع بكتير وقت الاستخدام الفعلي. بالتفصيل تخيّل إن دماغ الذكاء الاصطناعي محتاج جسم يشيله — الجسم ده هو العتاد والبنية التحتية. الـ TensorRT من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. سباق العتاد في …

باختصار الـ ONNX (أونكس (صيغة تبادل الشبكات العصبية)) — صيغة ملفات مفتوحة بتخلّيك تنقل نماذج AI بين أُطر عمل مختلفة — يعني تدرّب في PyTorch وتشغّل في TensorFlow أو أي بيئة تانية بسهولة. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ ONNX من المكوّنات اللي بتحدد حدود …

باختصار الـ Model Parallelism (توازي النموذج) — تقسيم نموذج AI الكبير على أكتر من GPU — كل جهاز بيشيل جزء من النموذج، وده بيخلّينا نشغّل نماذج أكبر من ذاكرة GPU واحدة. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ Model Parallelism من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي …

باختصار الـ Distributed Training (التدريب الموزّع) — تدريب نموذج AI على أكتر من جهاز أو GPU في نفس الوقت — ضروري للنماذج الكبيرة اللي مستحيل جهاز واحد يقدر يدرّبها لوحده. بالتفصيل تخيّل إن دماغ الذكاء الاصطناعي محتاج جسم يشيله — الجسم ده هو العتاد والبنية التحتية. الـ Distributed Training من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. سباق …

باختصار الـ CUDA (كودا) — منصة من NVIDIA بتخلّي المبرمجين يستخدموا كروت الشاشة (GPU) في الحسابات العامة مش بس الرسومات — وهي السبب إن NVIDIA مسيطرة على سوق أجهزة AI. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ CUDA من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله …

باختصار الـ HBM (High Bandwidth Memory) (ذاكرة النطاق الترددي العالي) — نوع ذاكرة سريعة جدًا بتتركّب فوق المعالج مباشرة — ضرورية لكروت الـ GPU اللي بتشغّل نماذج AI الكبيرة لأن البيانات بتتنقل فيها بسرعة رهيبة. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ HBM من المكوّنات اللي …

باختصار الـ FLOPS (عمليات الفاصلة العائمة في الثانية) — وحدة قياس سرعة المعالج في العمليات الحسابية — كل ما العدد يكبر كل ما الجهاز يبقى أقوى في تدريب وتشغيل نماذج AI. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ FLOPS من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن …

باختصار الـ Latency (وقت الاستجابة (التأخير)) — الوقت بين إرسال الطلب وبداية استلام الرد من النموذج. تقليل الـ latency مهم جدًا لتجربة المستخدم في تطبيقات AI. بالتفصيل الذكاء الاصطناعي محتاج عضلات حقيقية عشان يشتغل — والعضلات دي هي العتاد المتخصص. الـ Latency من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. سباق العتاد في عالم الـ AI محتدم — …

باختصار الـ Quantum AI (الذكاء الاصطناعي الكمّي) — تقاطع بين الحوسبة الكمّية والذكاء الاصطناعي — لسه في مراحل مبكرة لكن ممكن يحلّ مشاكل مستحيلة على الكمبيوترات التقليدية. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ Quantum AI من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. …

باختصار الـ Data Center (مركز بيانات) — منشأة ضخمة فيها آلاف الخوادم والمعالجات — شركات AI بتبني مراكز بيانات عملاقة عشان تدرّب وتشغّل نماذجها. بالتفصيل الذكاء الاصطناعي محتاج عضلات حقيقية عشان يشتغل — والعضلات دي هي العتاد المتخصص. الـ Data Center من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. سباق العتاد في عالم الـ AI محتدم — NVIDIA …