انتقل إلى المحتوى

قاموس قرمصيص

مصطلحات

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي والإنجليزي، مشروحة من البداية وبأمثلة واضحة.

720 مصطلحًا مشروحًا، والقاموس يكبر كل يوم.

تحجيم دالة الخسارةLoss Scaling تقنية في التدريب بدقة مختلطة بتضرب قيمة الخسارة في رقم كبير قبل الاشتقاق التلقائي، عشان تمنع قيم التدرجات الصغيرة من الاختفاء في…

تراتبية التعليماتInstruction Hierarchy مبدأ تدريب بيخلي النماذج اللغوية تفرّق بين تعليمات المطوّر الموثوقة ومدخلات المستخدم والمحتوى الخارجي، عشان تقاوم محاولات حقن الأوامر.

قوانين التوسع العصبيةNeural Scaling Laws علاقات تجريبية بتوصف إزاي أداء النموذج بيتحسن مع زيادة حجمه وبيانات تدريبه وقوة الحوسبة المستخدمة، وهي أساس قرارات بناء النماذج الكبيرة.

الفهرس المعكوسInverted Index بنية بيانات بتربط كل كلمة بقائمة المستندات اللي ظهرت فيها، وهي الأساس اللي بتخلي محركات البحث تلاقي النتائج في أجزاء من الثانية.

تكرار المصطلح والتردد العكسيTF-IDF مقياس إحصائي بيحدد أهمية كلمة معينة في مستند مقارنة بمجموعة مستندات أكبر، بيُستخدم في البحث النصي وتصنيف المحتوى.

التعزيز التكيّفيAdaBoost خوارزمية تعلم جماعي بتجمع عدة نماذج ضعيفة في نموذج واحد قوي، عن طريق إعطاء وزن أكبر للأمثلة اللي النماذج السابقة أخطأت فيها.

التحسين البايزيBayesian Optimization أسلوب لضبط إعدادات نماذج تعلم الآلة بأقل عدد ممكن من التجارب، عن طريق بناء نموذج احتمالي يتوقع أفضل نقطة لتجربتها بعد كده.

خوارزمية أفضل مطابقةBM25 دالة ترتيب إحصائية بتستخدمها محركات البحث وأنظمة RAG لتقييم مدى صلة المستندات بالاستعلام، بناء على تكرار الكلمات وندرتها وطول المستند.

لعنة الأبعادCurse of Dimensionality مشكلة بتظهر لما عدد خصائص البيانات يزيد كتير، فالبيانات المتاحة تتناثر والمسافات بين النقاط تفقد معناها، وده بيصعّب تعلم الآلة.

العوالم الصغيرة القابلة للتنقل هرميًاHNSW خوارزمية رسم بياني متعدد الطبقات للبحث عن أقرب الجيران التقريبي، وهي المحرك الأساسي داخل معظم قواعد بيانات المتجهات المستخدمة في أنظمة RAG.