انتقل إلى المحتوى

قاموس قرمصيص

مصطلحات

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي والإنجليزي، مشروحة من البداية وبأمثلة واضحة.

712 مصطلحًا مشروحًا، والقاموس يكبر كل يوم.

اختيار السماتFeature Selection عملية الاحتفاظ بالسمات الأكثر فائدة وحذف السمات غير الملائمة أو المتكررة قبل تدريب النموذج. شرح عربي مبسط للمفهوم واستخدامه وحدوده.

القدرات الناشئةEmergent Abilities مهارات تبدو ضعيفة في النماذج الأصغر ثم تظهر بوضوح بعد تجاوز نطاق معين من الحجم أو الحوسبة. شرح عربي مبسط للمفهوم واستخدامه…

الإيقاف المبكرEarly Stopping تقنية توقف التدريب عندما يتوقف مقياس التحقق من التحسن لعدد محدد من الحقب. شرح عربي مبسط للمفهوم واستخدامه وحدوده.

تكييف المجالDomain Adaptation أساليب تنقل نموذجاً من توزيع بيانات مصدر إلى مجال هدف مختلف مع بقاء المهمة متشابهة. شرح عربي مبسط للمفهوم واستخدامه وحدوده.

الخصوصية التفاضليةDifferential Privacy إطار رياضي يحد مقدار ما يمكن استنتاجه عن فرد من نتيجة تحليل بيانات جماعية. شرح عربي مبسط للمفهوم واستخدامه وحدوده.

تكميم جي بي تي كيوGPTQ طريقة تكميم بعد التدريب تضغط أوزان النماذج الكبيرة إلى دقة منخفضة مع تقليل خطأ التقريب. شرح عربي مبسط للمفهوم واستخدامه وحدوده.

متوسط مربع الخطأMean Squared Error مقياس يحسب متوسط مربعات الفروق بين القيم المتوقعة والحقيقية. شرح عربي مبسط للمفهوم واستخدامه وحدوده.

الانحدار الخطيLinear Regression نموذج يتعلم علاقة خطية بين سمات الإدخال وقيمة عددية مستهدفة. شرح عربي مبسط للمفهوم واستخدامه وحدوده.

تقليم النموذجModel Pruning تقنية ضغط تزيل أوزاناً أو قنوات قليلة الأهمية لجعل النموذج أصغر وأكثر كفاءة. شرح عربي مبسط للمفهوم واستخدامه وحدوده.

الانحدار المتدرج العشوائيSGD خوارزمية تحسين تقدّر اتجاه التحديث من مثال أو دفعة صغيرة بدلاً من كامل البيانات. شرح عربي مبسط للمفهوم واستخدامه وحدوده.