مصطلحات

باختصار الـ ReLU (وحدة التصحيح الخطي) — دالة تنشيط بسيطة جداً: لو الرقم موجب ترجعه زي ما هو، لو سالب ترجع صفر — بساطتها خلّتها الأكثر استخداماً في الشبكات العصبية العميقة. بالتفصيل ممكن تستخدم الـ AI من غير ما تفهم الرياضيات — بس لو فهمتها، هتبقى أقوى بكتير. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم …

باختصار الـ Sigmoid (سيغمويد (الدالة السينية)) — دالة بتاخد أي رقم وتضغطه في نطاق من 0 لـ 1 — ممتازة للتصنيف الثنائي (أيوه أو لأ)، وبتُستخدم كمان كبوابات في الشبكات العصبية. بالتفصيل زي ما الفيزياء محتاجة رياضيات عشان تفسّر الكون — الذكاء الاصطناعي محتاج رياضيات عشان يتعلّم ويفهم. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم …

باختصار الـ Softmax (سوفت ماكس) — دالة بتحوّل أي مجموعة أرقام لاحتمالات مجموعها 1 — النموذج بيطلع أرقام خام، والسوفت ماكس بتحوّلها لنسب مئوية تقدر تفسّرها. بالتفصيل زي ما الفيزياء محتاجة رياضيات عشان تفسّر الكون — الذكاء الاصطناعي محتاج رياضيات عشان يتعلّم ويفهم. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم الأساسيات الرياضية زي الـ Softmax …

باختصار الـ Cosine Similarity (تشابه جيب التمام) — طريقة لقياس التشابه بين متّجهين عن طريق حساب الزاوية بينهم — لو الزاوية صفر يبقى متطابقين، لو 90 درجة يبقى مالهمش علاقة ببعض. أساسي في البحث الدلالي. بالتفصيل ورا كل نموذج ذكاء اصطناعي فيه رياضيات — والرياضيات هي اللغة السرية اللي بيتكلم بيها الـ AI. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم …

باختصار الـ KL Divergence (تباعد كولباك-لايبلر) — مقياس للفرق بين توزيعين احتماليين — بيقولك “قد إيه التوزيع A مختلف عن التوزيع B”. بيُستخدم كتير في تدريب النماذج التوليدية. بالتفصيل ورا كل نموذج ذكاء اصطناعي فيه رياضيات — والرياضيات هي اللغة السرية اللي بيتكلم بيها الـ AI. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم الأساسيات الرياضية …

باختصار الـ Cross-entropy (الإنتروبيا التقاطعية) — دالة خسارة شائعة جداً في التصنيف — بتقيس الفرق بين التوزيع اللي النموذج توقّعه والتوزيع الحقيقي. كل ما قلّت، كل ما النموذج كان أدق. بالتفصيل زي ما الفيزياء محتاجة رياضيات عشان تفسّر الكون — الذكاء الاصطناعي محتاج رياضيات عشان يتعلّم ويفهم. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم الأساسيات …

باختصار الـ Entropy (Information Theory) (الإنتروبيا (نظرية المعلومات)) — مقياس لمقدار “عدم اليقين” أو “المفاجأة” في مجموعة بيانات — لو كل النتائج متساوية الاحتمال، الإنتروبيا بتكون أعلى ما يمكن. بالتفصيل ممكن تستخدم الـ AI من غير ما تفهم الرياضيات — بس لو فهمتها، هتبقى أقوى بكتير. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم الأساسيات الرياضية …

باختصار الـ Bayesian Inference (الاستدلال البايزي) — طريقة لتحديث معتقداتك بناءً على أدلة جديدة — عندك تقدير مبدئي، وكل ما تيجيلك معلومة جديدة بتعدّل تقديرك ده. طريقة تفكير قوية جداً في الـ AI. بالتفصيل ورا كل نموذج ذكاء اصطناعي فيه رياضيات — والرياضيات هي اللغة السرية اللي بيتكلم بيها الـ AI. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI …

باختصار الـ Probability (for AI) (الاحتمالات (للذكاء الاصطناعي)) — علم قياس عدم اليقين — في الـ AI كل حاجة احتمالات: النموذج بيقول “أنا متأكد 90% إن دي قطة”، مش بيقول “دي قطة” وخلاص. بالتفصيل ورا كل نموذج ذكاء اصطناعي فيه رياضيات — والرياضيات هي اللغة السرية اللي بيتكلم بيها الـ AI. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI …

باختصار الـ Linear Algebra (for AI) (الجبر الخطي (للذكاء الاصطناعي)) — فرع الرياضيات اللي بيتعامل مع المتّجهات والمصفوفات والتحويلات الخطية — ده الأساس الرياضي اللي الشبكات العصبية كلها مبنية عليه. بالتفصيل ممكن تستخدم الـ AI من غير ما تفهم الرياضيات — بس لو فهمتها، هتبقى أقوى بكتير. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم الأساسيات …