مصطلحات

باختصار تعزيز البيانات أو الـ Data Augmentation هو تقنية بتزوّد حجم بيانات التدريب عن طريق إنك تعمل نسخ معدّلة من البيانات الموجودة. يعني بدل ما تجمع بيانات جديدة، بتاخد اللي عندك وتعمل منها تنويعات — زي إنك تقلب صورة أو تغيّر إضاءتها — عشان النموذج يتعلم أحسن. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم طفل يعرف شكل القطة. لو وريته صورة واحدة بس …

باختصار البيانات الاصطناعية أو الـ Synthetic Data هي بيانات مُولّدة بالكمبيوتر مش حقيقية، بتُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. بنلجأ ليها لما البيانات الحقيقية تكون نادرة أو حسّاسة من ناحية الخصوصية أو مكلّفة في جمعها. بالتفصيل تخيّل إنك بتدرّب طيار جديد. مش هتحطه في طيارة حقيقية من أول يوم وتقوله “اتصرّف” — ده خطر. بدل كده بتستخدم محاكي طيران (flight simulator) …

باختصار الـ Transfer Learning هو تقنية بتاخد المعرفة اللي نموذج اتعلّمها من مهمة وتطبّقها على مهمة تانية مشابهة. بدل ما تدرّب نموذج من الصفر على كل مهمة جديدة، بتستفيد من اللي اتعلّمه قبل كده وبتوفّر وقت وبيانات تدريب كتير. بالتفصيل تخيّل إنك لعيب كرة قدم محترف وعايز تتعلّم كرة يد. مش هتبدأ من الصفر — أنت أصلًا عندك لياقة بدنية، …

باختصار الـ Wake Word Detection (كشف كلمة التنبيه) — التقنية اللي بتخلّي الجهاز يصحى لما تقوله كلمة معيّنة — زي “يا سيري” أو “أوكي جوجل”، الجهاز بيفضل يسمع بس مش بيسجّل غير لما يسمع الكلمة دي. بالتفصيل من يوم ما اتولدت وإنت بتتعلم تسمع وتتكلم — الآلات بتحاول تعمل نفس الحاجة بس بسرعة أكبر. تقنيات الصوت والكلام من أسرع المجالات …

باختصار الـ Epoch هي لفة كاملة على كل بيانات التدريب. يعني لما النموذج يشوف كل الأمثلة مرة واحدة، ده بيكون Epoch واحد. وعادةً النموذج بيحتاج عدة حقب عشان يتعلم كويس ويوصل لنتائج دقيقة. بالتفصيل تخيل إنك بتذاكر لامتحان وعندك كتاب فيه ١٠٠ صفحة. أول مرة تقرأ الكتاب من الأول للآخر، ده Epoch واحد. بعد ما تخلّصه، هتلاقي إنك مش فاهم …

باختصار الـ Large Language Model (LLM) هو نموذج ذكاء اصطناعي ضخم اتدرّب على كميات هائلة من النصوص عشان يفهم ويولّد لغة بشرية بطلاقة. أشهر الأمثلة عليه هي GPT وClaude وGemini، واللي غيّروا شكل التعامل مع التكنولوجيا. بالتفصيل تخيل شخص قرأ كل الكتب والمقالات والمواقع الموجودة على الإنترنت — ملايين وملايين الصفحات بكل اللغات. الشخص ده مش بيحفظ كل كلمة، لكن …

باختصار الـ Ensemble Learning هو تقنية بتجمع أكتر من نموذج ذكاء اصطناعي مع بعض عشان تاخد قرار أدق. الفكرة بسيطة — زي ما تسأل كذا دكتور وتاخد رأي الأغلبية بدل ما تعتمد على رأي دكتور واحد. بالتفصيل تخيل إنك في برنامج مسابقات وقدامك سؤال صعب ومعاك خيار “سؤال الجمهور”. لما بتسأل الجمهور، مش بتاخد رأي شخص واحد — بتاخد رأي …

باختصار الـ Real-time Translation (الترجمة الفورية) — ترجمة الكلام من لغة للتانية لحظياً وأنت بتتكلّم — بتجمع التعرّف على الكلام والترجمة وتوليد الصوت في خط واحد متواصل. بالتفصيل تخيّل إن الكمبيوتر يقدر يسمعك ويفهمك ويرد عليك بصوت طبيعي — ده مجال الصوت والكلام في الـ AI. تقنيات الصوت والكلام من أسرع المجالات نموًا. الـ Real-time Translation بيخلّي التفاعل مع الآلات …

باختصار الـ Mixed Precision Training هو أسلوب تدريب بيستخدم أرقام بدقة أقل (16-bit) مع أرقام بدقة عالية (32-bit) في نفس الوقت. الهدف إنه يسرّع التدريب ويوفّر ذاكرة من غير ما يأثر بشكل ملحوظ على جودة النتائج. بالتفصيل تخيل إنك رسام وعندك نوعين من الفُرش: فرشة رفيعة جداً للتفاصيل الدقيقة وفرشة عريضة للمساحات الكبيرة. لو استخدمت الفرشة الرفيعة في كل حاجة، …

باختصار الـ Sound Effects AI (مؤثّرات صوتية بالذكاء الاصطناعي) — توليد مؤثّرات صوتية واقعية من وصف نصي — تكتب “صوت مطر على سقف حديدي” والـ AI يولّد الصوت ده. بالتفصيل “يا سيري” أو “أوكي جوجل” — ورا الكلمتين دول تقنيات صوتية متقدمة جدًا. تقنيات الصوت والكلام من أسرع المجالات نموًا. الـ Sound Effects AI بيخلّي التفاعل مع الآلات أسهل وأطبع …