يعتقد Moonshot AI، أحد أبرز مختبرات الذكاء الاصطناعي في الصين، أنه قادر على تحويل نموذجه الشهير مفتوح الأوزان إلى نموّ مبيعات جدّي. فقد ذكرت وكالة Bloomberg يوم الجمعة أن المختبر يستهدف إيرادات سنوية قدرها 2 مليار دولار بنهاية العام، أي ضعف معدّل إيراداته المُعلَن لشهر أغسطس.
هدف طموح يعكس نجاح نموذج K3 منذ إطلاقه هذا الصيف. ورغم تراجع أرقام استخدام K3 قليلًا في الأشهر الأخيرة، تُظهر بيانات OpenRouter حاليًا توليد ما يصل إلى 300 مليار رمز (token) يوميًا عبر نماذج K3 على المنصّة.
المقارنة مع المنافسين
تبقى إيرادات Moonshot المتوقّعة ضئيلة أمام OpenAI وAnthropic، اللتين تشير تقارير حديثة إلى أن إيراداتهما تبلغ 40 مليار و65 مليار دولار على الترتيب.
والسبب بنيوي: لأن أوزان نموذج Moonshot متاحة مجانًا، فهوامش ربح الشركة أقل بكثير من منافسيها مغلقي الأوزان. ومع ذلك، تُظهر التوقّعات المرتفعة أن هناك مالًا يمكن جنيه من النماذج مفتوحة الأوزان، حتى لو لم تكن بمربحية النماذج المتقدّمة المغلقة.
جدل التقطير
تبقى ممارسات Moonshot في تطوير النماذج مثار جدل — إن لم تكن غير قانونية. فقد اتّهمت Anthropic الشركة في وقت سابق من هذا الأسبوع بحملة تقطير (Distillation) طويلة الأمد، وجّهت نحو 300 ألف طلب من Kimi مباشرةً إلى نموذج Claude Opus، بما يعني عمليًا تقديم Opus بدلًا من نماذج Kimi نفسها. وإجمالًا، تزعم Anthropic أنه جُمع أكثر من 23 مليون استجابة من نماذجها لاستخدامها في تدريب Moonshot.
ليه ده مهم؟
السؤال المطروح منذ سنوات هو: هل يمكن بناء شركة مربحة على نموذج توزّع أوزانه مجانًا؟ رقم الـ2 مليار دولار، إن تحقّق، يكون أوضح إجابة عملية حتى الآن — نعم، لكن بهوامش أرقّ وبسقف أقل من المنافسين المغلقين.
وفي الوقت نفسه، فإن ارتباط هذا النموّ بجدل التقطير يجعل النقاش التنظيمي حول كيفية تدريب النماذج مفتوحة الأوزان أكثر إلحاحًا، لا أقل.
المصادر: TechCrunch — 2026-09-11
