ما الجديد؟
أعلنت NVIDIA إتاحة منصّة NVIDIA Run:ai كاملة كبرمجيات مفتوحة المصدر، ضمن منصّة NVIDIA DSX AI Factory. والمنصّة ساعدت المؤسّسات لسنوات على تشغيل أحمال الذكاء الاصطناعي على Kubernetes بتخصيص بطاقات الرسوميات ديناميكيًا عبر دورة الحياة كاملة: من معالجة البيانات إلى التدريب والاستدلال.
المكوّنات الأربعة
يمكن تبنّي المنصّة كاملة أو تبنّي مكوّناتها منفصلة:
- KAI Scheduler: جدولة على Kubernetes واعية ببطاقات الرسوميات.
- GPU Fractioning Operator: مشاركة البطاقة الواحدة بين أحمال بأجزاء مبنية على CUDA.
- KAI Resource Management: حصص وتسلسل هرمي على مستوى المؤسّسة.
- Workload Map: عقد موحّد لإدارة الأحمال.
ومشروعان مفتوحان مكمّلان: Model Streamer لتسريع تحميل النماذج، وGrove لتنسيق أحمال الاستدلال متعدّدة المكوّنات.
كيف تحصل عليها؟
- الكود الكامل في مستودع Run:ai داخل منظّمة NVIDIA DSX AI Factory على GitHub.
- متاحة أيضًا على NGC كمنتج مجتمعي مع Helm chart للتثبيت. لا تحتاج اشتراكًا مدفوعًا، لكنها لا تشمل دعم NVIDIA المؤسّسي، والتنزيل من NGC يتطلّب قبول اتفاقية ترخيص NVIDIA.
- ثمانية شركاء يدمجونها في عروضهم، منهم Crusoe وNebius وMirantis وvCluster.
ليه ده مهم؟
بطاقات الرسوميات من أغلى الموارد في فرق الذكاء الاصطناعي، وحين يحجز حمل صغير بطاقة كاملة يضيع جزء من قدرتها. أدوات الجدولة والتقسيم كانت ميزة تجارية مدفوعة، وفتحها يتيح للفرق الصغيرة والسحب الإقليمية رفع استخدام بطاقاتها دون ترخيص.
المصادر: NVIDIA Developer — 2026-10-14
