تصف ورقة جديدة من باحثي NVIDIA نظامًا اسمه SoL-Pi يحسّن تلقائيًا «الهارنس» (Harness) لوكلاء البرمجة، أي طبقة التحكّم بين النموذج وبيئته التي تستخدمها أنظمة مثل Codex وClaude Code وOpenClaw. والنتيجة انخفاض استهلاك الرموز بنحو النصف مع بقاء الأداء قريبًا من الأصل، بحسب The Decoder.
الفكرة
كلما عمل الوكيل لفترة أطول دون إشراف، زادت تكلفته: سلاسل تفكير طويلة واستدعاءات أدوات وحلقات تغذية راجعة. معظم طرق الكفاءة حتى الآن تخفض تكلفة الرمز نفسه، بنوى انتباه أسرع أو تكميم أو نماذج أرخص. أما SoL-Pi فيستهدف الهارنس: وكيل بحثي يراقب سجلات وكيل آخر، ويقترح تعديلات، ويختبرها في بيئات جاهزة، ولا يُبقي إلا على ما يحافظ على الأداء ويخفض التكلفة. ويقول الباحثون إن المنهج مستوحى من التحسين الذاتي التكراري.
الحجم والضوابط
استكشف النظام 152 اتجاهًا عبر 535 بيئة قابلة للتنفيذ، في أكثر من 3,000 تشغيل و60,000 تفاعل بين الوكيل والبيئة. ولتجنّب المبالغة في التكيّف مع مهام التدريب، فصل الباحثون اختبار EdgeBench عن البحث تمامًا: 11 مهمّة للتحقّق مرّة واحدة، و40 للتقييم النهائي فقط.
أربع آليات
- دمج الإجراءات: دمج خطوتين متتاليتين، مثل تعديل الكود ثم تشغيل الاختبار، في خطوة واحدة توفّر استدعاءً كاملًا للنموذج.
- ضغط السياق أثناء العمل: تقليم السياق المتراكم بعد كل خطوة تخطيط دون فقدان المعلومات المهمّة.
- ObservationPack: أرشفة مخرجات الأدوات الطويلة واستبدالها بملخّص قصير في الخطوات التالية.
- مختزل يحفظ الأدلّة: تمرير سجلات الأخطاء والاختبارات الكبيرة إلى نموذج أرخص يلخّصها، مع خطوة تحقّق تلتقط القرائن الحرجة المفقودة.
النسخة الأكثر كفاءة تجمع الآليات الأربع وتستخدم رموزًا أقل بـ49% مع 93.7% من درجة الهارنس الأصلي Pi. ومن يفضّل الأداء يستطيع استخدام أقوى آلية منفردة، فيتفوّق على Pi بـ5.3% مع توفير في الرموز. وتقول NVIDIA إن SoL-Pi يوفّر 50% مقارنة بـCodex و54.3% مقارنة بـClaude Code على EdgeBench.
ليه ده مهم؟
جزء كبير من تكلفة الوكلاء لا يأتي من النموذج بل من طريقة إدارته: ماذا نرسل له، وكم مرّة، وبأي شكل. الورقة تقول إن تحسين هذه الطبقة يمكن أتمتته، وهذا مفيد لكل من يدفع فاتورة وكلاء برمجة شهرية.
المصادر: The Decoder — 2026-09-26
