آخر المقالات

إيه هو الـ Positional Encoding؟ | الترميز الموضعي

باختصار الـ Positional Encoding (الترميز الموضعي) — طريقة بتضيف معلومات عن ترتيب الكلمات في الجملة للنموذج، لأن Transformer لوحده مش بيعرف ترتيب الكلمات من غيرها. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم روبوت يتكلم عربي وإنجليزي وصيني — ده بالظبط اللي بتعمله النماذج اللغوية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Positional Encoding تقنية أساسية فيه. مع ظهور النماذج …

أكمل القراءة »

إيه هو الـ Self-Attention؟ | الانتباه الذاتي

باختصار الـ Self-Attention (الانتباه الذاتي) — نوع من آلية الانتباه فيه كل كلمة في النص بتبص على كل الكلمات التانية عشان تفهم السياق، وده أساس عمل نماذج Transformer. بالتفصيل اللغة البشرية معقّدة جدًا — نفس الكلمة ممكن تكون مدح أو ذم حسب السياق. فهم التعقيد ده هو تحدي معالجة اللغة الطبيعية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي …

أكمل القراءة »

إيه هو الـ Attention Mechanism؟ | آلية الانتباه

باختصار الـ Attention Mechanism (آلية الانتباه) — تقنية بتخلي النموذج يركّز على الأجزاء المهمة من المدخلات بدل ما يعامل كل حاجة بنفس الأهمية، زي ما عينك بتركز على كلمة معينة في الجملة. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ …

أكمل القراءة »