قرمصيص للأخبار أخبار الذكاء الاصطناعي بالعربي

باختصار الـ Underfitting بيحصل لما النموذج يكون بسيط أوي أو ما اتدرّبش كفاية، فما يقدرش يفهم الأنماط حتى في بيانات التدريب نفسها. أداءه بيكون ضعيف على كل حاجة — بيانات التدريب والبيانات الجديدة. بالتفصيل تخيّل إنك بتحاول تفهم مادة الفيزياء، بس بتقرأ العناوين بس من غير ما تفتح أي فصل. لما تيجي تحل أي سؤال — سواء من الكتاب أو …

باختصار الـ Overfitting بيحصل لما النموذج يحفظ بيانات التدريب بدل ما يتعلّم الأنماط العامة منها. النتيجة إن أداءه بيكون ممتاز على البيانات اللي اتدرّب عليها، لكن لما ييجي يشتغل على بيانات جديدة ما شافهاش قبل كده، بيكون أداءه ضعيف جدًا. بالتفصيل تخيّل طالب بيذاكر لامتحان الرياضيات بإنه يحفظ إجابات الامتحانات القديمة حرف بحرف. لو جاله نفس السؤال بالظبط، هيجاوب صح. …

باختصار الـ Transfer Learning هو تقنية بتاخد المعرفة اللي نموذج اتعلّمها من مهمة وتطبّقها على مهمة تانية مشابهة. بدل ما تدرّب نموذج من الصفر على كل مهمة جديدة، بتستفيد من اللي اتعلّمه قبل كده وبتوفّر وقت وبيانات تدريب كتير. بالتفصيل تخيّل إنك لعيب كرة قدم محترف وعايز تتعلّم كرة يد. مش هتبدأ من الصفر — أنت أصلًا عندك لياقة بدنية، …