آخر المقالات

إيه هو الـ ONNX؟ | أونكس (صيغة تبادل الشبكات العصبية)

باختصار الـ ONNX (أونكس (صيغة تبادل الشبكات العصبية)) — صيغة ملفات مفتوحة بتخلّيك تنقل نماذج AI بين أُطر عمل مختلفة — يعني تدرّب في PyTorch وتشغّل في TensorFlow أو أي بيئة تانية بسهولة. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ ONNX من المكوّنات اللي بتحدد حدود …

أكمل القراءة »

إيه هو الـ Model Parallelism؟ | توازي النموذج

باختصار الـ Model Parallelism (توازي النموذج) — تقسيم نموذج AI الكبير على أكتر من GPU — كل جهاز بيشيل جزء من النموذج، وده بيخلّينا نشغّل نماذج أكبر من ذاكرة GPU واحدة. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ Model Parallelism من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي …

أكمل القراءة »

إيه هو الـ Distributed Training؟ | التدريب الموزّع

باختصار الـ Distributed Training (التدريب الموزّع) — تدريب نموذج AI على أكتر من جهاز أو GPU في نفس الوقت — ضروري للنماذج الكبيرة اللي مستحيل جهاز واحد يقدر يدرّبها لوحده. بالتفصيل تخيّل إن دماغ الذكاء الاصطناعي محتاج جسم يشيله — الجسم ده هو العتاد والبنية التحتية. الـ Distributed Training من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. سباق …

أكمل القراءة »