عيّنت شركة Sakana AI الناشئة في طوكيو الباحث الألماني Jürgen Schmidhuber في منصب كبير المستشارين العلميين، وتصفه بأنه «أبو الذكاء الاصطناعي الحديث»، بحسب The Decoder.
لماذا Schmidhuber؟
تنسب Sakana إليه أعمالًا مبكرة في نماذج العالم (World Models) عام 1990، وتقنيات التعلّم العميق عام 1991 التي يقوم عليها كثير من طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية. كما تنسب إليه أطروحته عام 1987 عن التعلّم الفوقي (Meta-learning) والتحسين الذاتي التكراري (Recursive Self-Improvement)، أي أن يواصل الذكاء الاصطناعي تحسين نفسه. وتقول الشركة إن هذه الأفكار شكّلت مباشرة مشاريعها مثل Darwin Gödel Machine وThe AI Scientist.
المهمّة الجديدة
سيساعد Schmidhuber في توجيه مختبر RSI الجديد لدى Sakana، الذي يهدف إلى بناء حلقة بحث تعزّز نفسها وتجعل الآلات أذكى. وتريد الشركة جمع «كتلة حرجة من الخبراء عالميي المستوى» في طوكيو.
وقال Schmidhuber في بيان: «مستقبل الذكاء ليس اللغة فقط، إنه الذكاء الاصطناعي المادّي المدعوم بنماذج العالم»، مضيفًا أن Sakana في موقع فريد لـ«استعادة إرث اليابان في الابتكار» ببناء أنظمة مستقلة تفهم العالم المادّي وتحاكيه وتتفاعل معه.
ليه ده مهم؟
التعيين يأتي في لحظة يتصاعد فيها الجدل حول التحسين الذاتي التكراري، الذي تطالب أصوات بحظره، ويدعو آخرون إلى معايير دولية له. أن تفتح شركة مختبرًا مخصّصًا له علنًا، وبقيادة أحد أشهر أسماء المجال، يجعلها طرفًا في هذا النقاش. وتجدر الإشارة إلى أن نسبة الاكتشافات الكبرى إلى Schmidhuber موضع خلاف قديم في مجتمع البحث، والأوصاف هنا هي أوصاف Sakana نفسها.
المصادر: The Decoder — 2026-09-24
