أعلنت Snorkel AI، الشركة التي تساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي والشركات على بناء مجموعات بيانات التدريب وبيئات المحاكاة، عن جمع 350 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة E، بتقييم 3.5 مليار دولار، بحسب TechCrunch.
تفاصيل الجولة
قادت الجولة Insight Partners وS32، بمشاركة مستثمرين حاليين منهم Addition وLightspeed وGreylock وGV وWells Fargo. ويقارب التقييم الجديد ثلاثة أضعاف تقييم 1.3 مليار دولار الذي حصلت عليه الشركة عند جمع 100 مليون دولار في جولة الفئة D قبل 17 شهرًا.
من برمجيات التصنيف إلى «البيانات كخدمة»
بدأت Snorkel ببرمجيات لأتمتة تصنيف البيانات (Data Labeling)، ثم تحوّلت العام الماضي إلى تسليم مجموعات بيانات جاهزة، في نموذج تسمّيه «البيانات كخدمة» (Data-as-a-Service). وبدل أن تعمل كسوق للخبراء البشريين فقط، تعتمد نهجًا هجينًا: برمجياتها ونماذجها تولّد بيانات اصطناعية (Synthetic Data) إلى جانب خبراء متخصّصين في المجالات المختلفة.
الأرقام
تقول الشركة إن معدّل إيراداتها السنوية بلغ 375 مليون دولار، بزيادة 18 ضعفًا خلال 12 شهرًا. وتشير TechCrunch إلى نموّ مماثل لدى شركات بيانات أخرى: وصلت الإيرادات السنوية الإجمالية لـMercor إلى 2 مليار دولار، وHandshake إلى مليار، وMicro1 إلى 500 مليون.
لكن المقارنة ليست مباشرة: هذه الشركات تدفع نحو 60% إلى 70% من إيراداتها الإجمالية للخبراء الذين ينفّذون العمل، فإيراداتها الصافية أقل بكثير. أمّا Snorkel فتبيع بيئات تعلّم معزّز (RL Environments) ومجموعات بيانات كاملة، وتحتسب مدفوعات الخبراء ضمن تكلفة البضاعة المباعة، لا ضمن رقم الإيرادات المعلن، بحسب الشركة.
انطلقت Snorkel تجاريًا في 2019 بعد أربع سنوات من البحث قادها المؤسّس المشارك والرئيس التنفيذي أليكس راتنر وفريقه في مختبر ذكاء اصطناعي بجامعة ستانفورد.
ليه ده مهم؟
مع تشبّع البيانات العامة على الإنترنت، أصبحت البيانات المتخصّصة عالية الجودة وبيئات التدريب هي عنق الزجاجة الحقيقي لتحسين النماذج. نموّ هذا القطاع بهذه السرعة يعكس أين تنفق المختبرات أموالها اليوم: ليس فقط على الحوسبة، بل على من يعلّم النماذج مهامّ الخبراء.
المصادر: TechCrunch — 2026-09-22
