كشفت يوتيوب في حدث Made on YouTube يوم 23 سبتمبر عن مجموعة أدوات جديدة لصنّاع المحتوى داخل YouTube Studio، التطبيق الذي يدير منه صنّاع المحتوى قنواتهم، تركّز على تحليل الفيديوهات قبل النشر وبعده.
ملاحظات على المسوّدة قبل النشر
الميزة الأبرز هي تقديم ملاحظات بالذكاء الاصطناعي على الفيديو غير المنشور، تتناول الإيقاع والبنية وطريقة السرد. وأضافت يوتيوب قسمَي «رؤى» و«بحث» لفهم أداء الفيديوهات السابقة واكتشاف الفيديوهات الاستثنائية في المنصّة لاستلهام أفكار جديدة. ونقلت TechCrunch أن ميزة الأسئلة والأجوبة Ask Studio تتوسّع إلى تطبيقَي iOS وأندرويد.
صور مصغّرة تختبر نفسها
- صور مصغّرة وعناوين مطابقة لأسلوب القناة: يولّدها Studio بناءً على محتوى الفيديو.
- الصور المصغّرة الديناميكية: يولّد النظام ثلاثة خيارات ويعرض كلًّا منها على شريحة مختلفة من الجمهور.
- اختبار المقاطع الافتتاحية: قريبًا يمكن اختبار حتى ثلاث نسخ من الفيديو لمعرفة أيّ بداية تجذب المشاهدين أكثر.
- تحديث المحتوى القديم: يمكن لـAsk Studio العمل في الخلفية لمراجعة الفيديوهات القديمة واقتراح صور مصغّرة جديدة واختبارها.
وتقول يوتيوب إن صنّاع المحتوى أجروا أكثر من 40 مليون تجربة على العناوين والصور المصغّرة منذ إطلاق ميزة اختبار أ/ب (A/B Testing) رسميًا في 2024.
محرّر بالمحادثة
تدمج يوتيوب Gemini في مساعد تحرير بالمحادثة داخل Shorts وتطبيق YouTube Create: تبدأ بأوامر مقترحة أو من عندك للحصول على مسوّدة أولى، ثم تطلب إعادة ترتيب اللقطات أو قصّها أو مزامنة الموسيقى مع الإيقاع، مع إمكانية التنقّل بين المساعد والتحرير اليدوي. وتقول الشركة إن مئات الآلاف من القنوات استخدمت قدرات Gemini Omni في Shorts يوميًا خلال أغسطس 2026.
الإشراف وحماية الهوية
تختبر يوتيوب إشرافًا اختياريًا على التعليقات بالذكاء الاصطناعي يتعلّم أسلوب صاحب القناة مع الوقت. وفي ملف التزييف العميق، تقول الشركة إنها ستبدأ لاحقًا هذا العام دمج كشف الصوت المنطوق مع كشف الوجه في أداة كشف الشبه (Likeness Detection)، وستتيح الأداة داخل تطبيق الهاتف.
ليه ده مهم؟
بحسب تقرير يوتيوب عن اتّجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي، استخدم 72% من ناشري الفيديو الأمريكيين بين 14 و44 عامًا الذكاء الاصطناعي في الإنشاء أو التحرير خلال العام الماضي. يوتيوب تنقل هذه الأدوات من خارج المنصّة إلى داخلها، وتربطها مباشرة ببيانات الأداء. الفائدة واضحة لصنّاع المحتوى الصغار، لكن الاعتماد على اقتراحات مبنية على «ما ينجح» قد يدفع المحتوى نحو مزيد من التشابه.
المصادر: YouTube Blog، TechCrunch — 2026-09-23
