باختصار
الدقّة الواقعية (Factuality) في عالم التعلّم الآلي خاصّية بتوصف نموذجًا ناتجه مبني على الواقع. وهي مفهوم، مش مقياس (Metric).
بالتفصيل
لو سألت نموذجًا «إيه الصيغة الكيميائية لملح الطعام؟»، النموذج اللي بيعطي أولوية للدقّة الواقعية هيرد: NaCl.
المسرد بينبّه لنقطة مهمّة: مغري نفترض إن كل النماذج لازم تكون واقعية دايمًا. لكن فيه طلبات المفروض النموذج يفضّل فيها الإبداع على الواقعية. لو طلبت «اكتب قصيدة فكاهية عن رائد فضاء ودودة قزّ»، من غير المتوقّع إن القصيدة تكون مبنية على الواقع، وده مش عيب.
والمسرد بيقارنها بالارتكاز على المصدر (Groundedness): الارتكاز معناه إن الرد مبني على مصدر محدّد ادّيته للنموذج، حتى لو المصدر ده غلط. الدقّة الواقعية معناها إن الرد مطابق للواقع نفسه. نموذج ممكن يكون مرتكز ومش واقعي، لو مصدره فيه أخطاء.
وعكس الدقّة الواقعية في الممارسة هو الهلوسة (Hallucination): رد واثق بمعلومة مش صحيحة.
مثال عملي
مساعد طبّي بيجاوب عن جرعة دواء لازم يكون أولويته الدقّة الواقعية، ويقول «مش متأكّد، راجع الطبيب» لو ما يعرفش. أما مساعد بيكتب قصص أطفال فممكن يخترع تنّين بيتكلّم، والمهم إنه ما يقدّمش ده على إنه حقيقة علمية.
مصطلحات مرتبطة
- Groundedness — الارتكاز على المصدر.
- Hallucination — الهلوسة.
- RAG — التوليد المعزّز بالاسترجاع.
المصادر: Google ML Glossary
