قرمصيص للأخبار أخبار الذكاء الاصطناعي بالعربي
باختصار
الاسترجاع المعزز للتوليد (Retrieval-Augmented Generation) أو RAG هو تقنية بتخلي نماذج الـ AI تبحث في مصادر خارجية قبل ما تجاوب — بدل ما تعتمد بس على اللي اتدربت عليه.
بالتفصيل
تخيل إنك عندك صديق ذكي جدا — يعرف حاجات كتيرة لكن معلوماته وقفت عند تاريخ معين. لو سألته «إيه آخر أخبار النهاردة؟» مش حيعرف يجاوب لأنه ما عنده المعلومة.
الحل؟ تديله جورنال النهاردة يقرأه الأول وبعدين يجاوبك. ده بالظبط اللي بيعمله RAG.
في العالم التقني، RAG بيشتغل في 3 خطوات:
- الاسترجاع (Retrieval): النظام بيبحث في قاعدة بيانات أو مستندات عن المعلومات المتعلقة بسؤالك.
- التعزيز (Augmentation): المعلومات اللي لقاها بتتضاف للسؤال كسياق إضافي.
- التوليد (Generation): النموذج بيستخدم السؤال + المعلومات المسترجعة عشان يولد إجابة دقيقة.
مثال عملي
شركة عندها آلاف المستندات الداخلية. بدل ما الموظفين يدوروا يدوي، بيستخدموا نظام RAG: الموظف بيسأل سؤال عادي، النظام بيبحث في المستندات، وبيرد بإجابة دقيقة مع مصدرها.
تطبيقات تانية: Perplexity AI (محرك بحث بالذكاء الاصطناعي)، خدمة عملاء ذكية، ومساعدات بحثية للأطباء والمحامين.
مصطلحات مرتبطة
النموذج اللغوي الكبير (LLM) • التضمينات (Embeddings) • قاعدة البيانات المتجهية (Vector Database) • الضبط الدقيق (Fine-tuning)
