هزم نظام ذكاء اصطناعي اسمه Ataraxos، بناه باحثون من جامعات Carnegie Mellon وMIT وNYU وستانفورد، اللاعب الهولندي Pim Niemeijer، الذي يُعدّ على الأرجح أفضل لاعب Stratego على الإطلاق، بنتيجة 15 مقابل 1 مع أربع تعادلات. وتدريبه احتاج 16 بطاقة رسومية وبضعة آلاف من الدولارات فقط، بحسب Ars Technica.
لماذا Stratego صعبة؟
لكل لاعب 40 قطعة تمثّل رتبًا عسكرية من المشير إلى الجاسوس، إضافةً إلى قنابل وعلم، والفائز من يأسر علم الخصم. يعرف خصمك أين قطعك، لكن ليس ما هي. لا تنكشف الهويات إلا عند الاصطدام. هذا يجعلها «لعبة معلومات ناقصة» (Imperfect Information Game) مثل البوكر، لكن بحجم مختلف تمامًا:
- في تكساس هولدم توجد ورقتان مخفيتان فقط، أي 1,326 احتمالًا. في Stratego أكثر من «ديسيليون» ترتيب ابتدائي ممكن.
- مباراة الشطرنج عادةً 40 نقلة، أما Stratego فقد تصل إلى 2,000.
- اللعبة قائمة على الخداع: تحرّك قطعة ضعيفة كأنها المشير. الإفراط في الخداع يفقده قيمته، وغيابه يجعلك متوقَّعًا. وهذا التوازن هو ما أعجز أنظمة سابقة مثل DeepNash من DeepMind عام 2022.
كيف نجح Ataraxos؟
- تعلّم باللعب ضدّ نفسه في 163 مليون مباراة.
- عالج مشكلة دوران التعلّم في حلقات مع المعلومات المخفية بتغييرات كبيرة وجريئة في الاستراتيجية في بداية التدريب، وصغيرة وحذرة لاحقًا.
- الابتكار الأكبر: «التفكير المسبق» قبل كل نقلة، وهو ما لم تستطع DeepMind تطبيقه بسبب ضخامة فضاء البحث. الحلّ كان شبكة عصبية ثانية، «نموذج اعتقاد»، مدرّبة على تخمين قطع الخصم المخفية.
ليه ده مهم؟
بعد الشطرنج والغو والبوكر، كانت Stratego من آخر معاقل البشر في ألعاب اللوح. والأهم من النتيجة أن الإنجاز تحقّق بميزانية صغيرة، وبتقنيات للتعامل مع معلومات مخفية وخداع على مدى طويل، وهي مشكلات قريبة من مواقف حقيقية مثل التفاوض.
المصادر: Ars Technica — 2026-10-01
