مصطلحات

باختصار الـ Diffusion Transformer (DiT) (محوّل الانتشار) — دمج بين تقنية الـ Diffusion والـ Transformer — بدل ما نستخدم U-Net لتوليد الصور، بنستخدم Transformer وده بيدّي نتايج أحسن وبيتوسّع أسهل، وهو الأساس ورا نماذج زي SORA. بالتفصيل تخيّل إنك بتبني مصنع — كل قسم فيه وظيفة معينة وبيتعاون مع الأقسام التانية. الشبكات العصبية بتشتغل بنفس المبدأ. اختيار المعمارية الصح بيفرق …

باختصار الـ Perceiver (المُدرِك) — معمارية من DeepMind بتقدر تتعامل مع أي نوع بيانات — صور، صوت، نصوص، فيديو — كلّه بنفس البنية، من غير ما تحتاج تصميم مخصوص لكل نوع. بالتفصيل تخيّل إنك بتبني مصنع — كل قسم فيه وظيفة معينة وبيتعاون مع الأقسام التانية. الشبكات العصبية بتشتغل بنفس المبدأ. اختيار المعمارية الصح بيفرق كتير في أداء النموذج. الـ …

باختصار الـ Flow Matching (مطابقة التدفّق) — تقنية لتوليد الصور بتشتغل عن طريق إنها تتعلّم “مسار” بيحوّل التشويش العشوائي لصورة واضحة — أبسط رياضيًا من الـ Diffusion وبتدّي نتايج بنفس الجودة. بالتفصيل تخيّل إنك بتبني مصنع — كل قسم فيه وظيفة معينة وبيتعاون مع الأقسام التانية. الشبكات العصبية بتشتغل بنفس المبدأ. اختيار المعمارية الصح بيفرق كتير في أداء النموذج. الـ …

باختصار الـ State Space Model (SSM) (نموذج فضاء الحالة) — معمارية بديلة للـ Transformer بتعالج البيانات المتسلسلة بكفاءة أعلى — نماذج زي Mamba بتستخدم الأسلوب ده وبتبقى أسرع بكتير مع النصوص الطويلة. بالتفصيل المعمارية الصح بتفرق زي ما التصميم الهندسي الصح بيخلّي المبنى يستحمل الزلازل — المعمارية بتحدد قوة النموذج. اختيار المعمارية الصح بيفرق كتير في أداء النموذج. الـ State …

باختصار الـ CLIP (كليب (ربط الصور بالنصوص)) — نموذج من OpenAI بيفهم العلاقة بين الصور والنصوص — اتدرّب على ملايين الصور مع وصفها، فبيقدر يقولك الصورة دي عن إيه أو يلاقيلك صورة تناسب كلام معيّن. بالتفصيل المعمارية الصح بتفرق زي ما التصميم الهندسي الصح بيخلّي المبنى يستحمل الزلازل — المعمارية بتحدد قوة النموذج. اختيار المعمارية الصح بيفرق كتير في أداء …

باختصار الـ U-Net (شبكة يو) — معمارية شبكة عصبية شكلها زي حرف U، بتضغط الصورة وبعدين تفكّها تاني — اتعملت أصلًا للصور الطبية بس بقت أساسية في نماذج توليد الصور زي Stable Diffusion. بالتفصيل زي ما المعماري بيصمّم مبنى بطبقات وغرف مختلفة — مهندسين الـ AI بيصمّموا شبكات عصبية بمعماريات مختلفة. اختيار المعمارية الصح بيفرق كتير في أداء النموذج. الـ …

باختصار الـ ResNet (شبكة البقايا) — معمارية شبكة عصبية عميقة بتستخدم “وصلات اختصار” بتخلّي البيانات تقفز طبقات — الفكرة دي حلّت مشكلة إن الشبكات العميقة كانت بتبطّل تتعلّم بعد عدد معيّن من الطبقات. بالتفصيل زي ما المعماري بيصمّم مبنى بطبقات وغرف مختلفة — مهندسين الـ AI بيصمّموا شبكات عصبية بمعماريات مختلفة. اختيار المعمارية الصح بيفرق كتير في أداء النموذج. الـ …

باختصار الـ GRU (Gated Recurrent Unit) (الوحدة المتكرّرة ذات البوابات) — نسخة مبسّطة من LSTM بتعمل نفس الشغل تقريبًا بس بعدد بوابات أقل — أسرع في التدريب وبتدّي نتايج كويسة جدًا في كتير من المهام. بالتفصيل المعمارية الصح بتفرق زي ما التصميم الهندسي الصح بيخلّي المبنى يستحمل الزلازل — المعمارية بتحدد قوة النموذج. اختيار المعمارية الصح بيفرق كتير في أداء …

باختصار الـ LSTM (Long Short-Term Memory) (الذاكرة الطويلة قصيرة المدى) — نوع من الشبكات العصبية المتكرّرة متصمّم إنه يفتكر المعلومات لفترات طويلة — فيه بوابات بتتحكّم إيه اللي يتحفظ وإيه اللي يتنسى، وده بيخلّيه شاطر في تحليل النصوص والسلاسل الزمنية. بالتفصيل زي ما المعماري بيصمّم مبنى بطبقات وغرف مختلفة — مهندسين الـ AI بيصمّموا شبكات عصبية بمعماريات مختلفة. اختيار المعمارية …

باختصار الـ Small Language Model (SLM) (نموذج لغوي صغير) — نموذج لغوي بمعاملات أقل (عادةً أقل من 10 مليار) مصمّم يشتغل على أجهزة محلية أو حالات استخدام محدّدة بكفاءة عالية — زي Phi وGemma. بالتفصيل تخيّل إنك بتبني مصنع — كل قسم فيه وظيفة معينة وبيتعاون مع الأقسام التانية. الشبكات العصبية بتشتغل بنفس المبدأ. اختيار المعمارية الصح بيفرق كتير في …