مصطلحات

باختصار الـ Text-to-Image (تحويل النص لصورة) — تقنية AI بتولّد صور من وصف نصي. أشهر الأدوات: DALL-E 3، Midjourney، Stable Diffusion. بالتفصيل في وقت مش بعيد، الإبداع كان حكر على البشر. دلوقتي الآلات بقت تبدع كمان — وده غيّر قواعد اللعبة. الذكاء الاصطناعي التوليدي غيّر قواعد اللعبة في مجالات كتير — من التصميم للتسويق للتعليم للترفيه. الـ Text-to-Image جزء أساسي …

باختصار الـ Agentic RAG (RAG الوكيلي) — نسخة متطوّرة من RAG بيكون فيها النموذج وكيل ذكي يقرّر لوحده إمتى يبحث، وفين يبحث، وإزاي يدمج المعلومات — مش مجرد بحث واحد بسيط. بالتفصيل في وقت مش بعيد، الإبداع كان حكر على البشر. دلوقتي الآلات بقت تبدع كمان — وده غيّر قواعد اللعبة. الذكاء الاصطناعي التوليدي غيّر قواعد اللعبة في مجالات كتير …

باختصار الـ GAN (Generative Adversarial Network) (شبكة توليدية تنافسية) — بنية من شبكتين عصبيتين بتتنافسا: واحدة بتولّد محتوى والتانية بتحاول تكتشف إذا كان مزيّف. النتيجة: محتوى واقعي جدًا. بالتفصيل في وقت مش بعيد، الإبداع كان حكر على البشر. دلوقتي الآلات بقت تبدع كمان — وده غيّر قواعد اللعبة. الذكاء الاصطناعي التوليدي غيّر قواعد اللعبة في مجالات كتير — من التصميم …

باختصار الـ Diffusion Model (نموذج الانتشار) — نوع من نماذج توليد الصور بيتعلّم عن طريق إضافة ضوضاء للصورة ثم إزالتها تدريجيًا — الأساس وراء Stable Diffusion وDALL-E وMidjourney. بالتفصيل تخيّل فنان بيقدر يرسم أو يكتب أو يؤلف موسيقى من مجرد وصف بالكلام — ده الذكاء الاصطناعي التوليدي. الذكاء الاصطناعي التوليدي غيّر قواعد اللعبة في مجالات كتير — من التصميم للتسويق …

باختصار الـ Generative AI (الذكاء الاصطناعي التوليدي) — فئة من أنظمة AI قادرة على إنشاء محتوى جديد (نصوص، صور، فيديو، كود، موسيقى) بناءً على ما تعلّمته من بيانات التدريب. بالتفصيل زي ما الطبّاخ بيبتكر أكلات جديدة من مكوّنات موجودة — الـ AI التوليدي بيبتكر محتوى جديد من بيانات اتعلّمها. الذكاء الاصطناعي التوليدي غيّر قواعد اللعبة في مجالات كتير — من …

باختصار الـ In-context Learning (التعلم من السياق) — قدرة النموذج اللغوي الكبير إنه يتعلم مهمة جديدة من أمثلة بتديهاله في الـ prompt من غير ما تعيد تدريبه، يعني بيفهم المطلوب من السياق. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم روبوت يتكلم عربي وإنجليزي وصيني — ده بالظبط اللي بتعمله النماذج اللغوية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ In-context …

باختصار الـ Instruction Tuning (الضبط بالتعليمات) — تدريب إضافي للنموذج اللغوي على أمثلة من تعليمات وإجابات عليها، عشان يتعلم يفهم ويتبع التعليمات البشرية بشكل أفضل. بالتفصيل اللغة البشرية معقّدة جدًا — نفس الكلمة ممكن تكون مدح أو ذم حسب السياق. فهم التعقيد ده هو تحدي معالجة اللغة الطبيعية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Instruction …

باختصار الـ Encoder-Decoder (المشفّر-فاك الشفرة) — بنية نموذج من جزئين: المشفّر بيفهم ويضغط المدخلات، وفاك الشفرة بياخد الفهم ده ويولّد المخرجات، وبتُستخدم كتير في الترجمة والتلخيص. بالتفصيل اللغة البشرية معقّدة جدًا — نفس الكلمة ممكن تكون مدح أو ذم حسب السياق. فهم التعقيد ده هو تحدي معالجة اللغة الطبيعية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ …

باختصار الـ BERT (بيرت) — نموذج لغوي من Google بيفهم النص عن طريق إنه يبص على الكلمات اللي قبل وبعد كل كلمة في نفس الوقت، وده خلاه ممتاز في مهام الفهم والتصنيف. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم روبوت يتكلم عربي وإنجليزي وصيني — ده بالظبط اللي بتعمله النماذج اللغوية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ BERT …

باختصار الـ Streaming (in LLMs) (البث المباشر) — تقنية بتخلي النموذج يبعت الرد كلمة كلمة أول بأول بدل ما يستنى يكمل الرد كله، وده اللي بيخليك تشوف الكلام بيتكتب قدامك في ChatGPT. بالتفصيل اللغة البشرية معقّدة جدًا — نفس الكلمة ممكن تكون مدح أو ذم حسب السياق. فهم التعقيد ده هو تحدي معالجة اللغة الطبيعية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم …