مصطلحات

باختصار الـ Embedding (تمثيل متّجه (إمبيدينغ)) — تحويل النصوص أو الكلمات لأرقام (متّجهات) بحيث الكلمات القريبة في المعنى تكون قريبة في الفضاء الرقمي. بالتفصيل اللغة البشرية معقّدة جدًا — نفس الكلمة ممكن تكون مدح أو ذم حسب السياق. فهم التعقيد ده هو تحدي معالجة اللغة الطبيعية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Embedding تقنية أساسية …

باختصار الـ Sentiment Analysis (تحليل المشاعر) — تقنية NLP بتحدّد الموقف العاطفي في نص (إيجابي، سلبي، محايد) — بتُستخدم كتير في تحليل آراء العملاء وردود السوشيال ميديا. بالتفصيل اللغة البشرية معقّدة جدًا — نفس الكلمة ممكن تكون مدح أو ذم حسب السياق. فهم التعقيد ده هو تحدي معالجة اللغة الطبيعية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — …

باختصار الـ NLP (Natural Language Processing) (معالجة اللغة الطبيعية) — فرع من الذكاء الاصطناعي بيركّز على تمكين الآلات من فهم وتحليل وتوليد اللغة البشرية المكتوبة والمنطوقة. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ NLP تقنية أساسية فيه. مع ظهور …

باختصار الـ Few-shot Learning (التعلّم بأمثلة قليلة) — تقنية بتدّي النموذج كام مثال (2-5) في البروميت عشان يفهم النمط المطلوب ويطبّقه على حالات جديدة. بالتفصيل تخيّل إنك بتعلّم روبوت يتكلم عربي وإنجليزي وصيني — ده بالظبط اللي بتعمله النماذج اللغوية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Few-shot Learning تقنية أساسية فيه. مع ظهور النماذج اللغوية …

باختصار الـ Zero-shot Learning (التعلّم بدون أمثلة) — قدرة النموذج إنه ينفّذ مهمة جديدة من غير ما يشوف أي أمثلة عليها مسبقًا — بيعتمد على المعرفة العامة اللي اتدرّب عليها. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Zero-shot Learning …

باختصار الـ Chain-of-Thought (CoT) (سلسلة التفكير) — تقنية بروميت بتخلّي النموذج يوضّح خطوات تفكيره واحدة واحدة قبل ما يوصل للإجابة النهائية، وده بيحسّن دقة الاستدلال. بالتفصيل اللغة البشرية معقّدة جدًا — نفس الكلمة ممكن تكون مدح أو ذم حسب السياق. فهم التعقيد ده هو تحدي معالجة اللغة الطبيعية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Chain-of-Thought …

باختصار الـ Prompt (مُوجِّه (بروميت)) — النص أو التعليمات اللي بتديها للنموذج اللغوي عشان يفهم المطلوب منه ويولّد الإجابة المناسبة. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Prompt تقنية أساسية فيه. مع ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs), المجال ده …

باختصار الـ Context Window (نافذة السياق) — الحد الأقصى من التوكنات اللي النموذج يقدر يعالجها في مرة واحدة (مدخلات + مخرجات). كل ما كانت أكبر، كل ما النموذج فهم سياق أطول. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Context …

باختصار الـ Token (رمز (توكن)) — أصغر وحدة نصّية بيتعامل معاها النموذج اللغوي — ممكن تكون كلمة كاملة أو جزء من كلمة أو علامة ترقيم. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Token تقنية أساسية فيه. مع ظهور النماذج …

باختصار الـ GPT (Generative Pre-trained Transformer) (المحوّل التوليدي المدرّب مسبقًا) — عائلة نماذج لغوية من OpenAI، بدأت بـ GPT-1 ووصلت لـ GPT-4o وo1 وo3. الاسم بقى مرادف للنماذج اللغوية الكبيرة عمومًا. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ GPT …