مصطلحات

باختصار الـ TensorRT (تنسر آر تي) — مكتبة من NVIDIA بتسرّع تشغيل نماذج AI على كروت NVIDIA — بتاخد النموذج وتعمله تحسينات تخلّيه يشتغل أسرع بكتير وقت الاستخدام الفعلي. بالتفصيل تخيّل إن دماغ الذكاء الاصطناعي محتاج جسم يشيله — الجسم ده هو العتاد والبنية التحتية. الـ TensorRT من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. سباق العتاد في …

باختصار الـ Chain-of-Thought (CoT) (سلسلة التفكير) — تقنية بروميت بتخلّي النموذج يوضّح خطوات تفكيره واحدة واحدة قبل ما يوصل للإجابة النهائية، وده بيحسّن دقة الاستدلال. بالتفصيل اللغة البشرية معقّدة جدًا — نفس الكلمة ممكن تكون مدح أو ذم حسب السياق. فهم التعقيد ده هو تحدي معالجة اللغة الطبيعية. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Chain-of-Thought …

باختصار الـ ONNX (أونكس (صيغة تبادل الشبكات العصبية)) — صيغة ملفات مفتوحة بتخلّيك تنقل نماذج AI بين أُطر عمل مختلفة — يعني تدرّب في PyTorch وتشغّل في TensorFlow أو أي بيئة تانية بسهولة. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ ONNX من المكوّنات اللي بتحدد حدود …

باختصار الـ Prompt (مُوجِّه (بروميت)) — النص أو التعليمات اللي بتديها للنموذج اللغوي عشان يفهم المطلوب منه ويولّد الإجابة المناسبة. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Prompt تقنية أساسية فيه. مع ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs), المجال ده …

باختصار الـ Sigmoid (سيغمويد (الدالة السينية)) — دالة بتاخد أي رقم وتضغطه في نطاق من 0 لـ 1 — ممتازة للتصنيف الثنائي (أيوه أو لأ)، وبتُستخدم كمان كبوابات في الشبكات العصبية. بالتفصيل زي ما الفيزياء محتاجة رياضيات عشان تفسّر الكون — الذكاء الاصطناعي محتاج رياضيات عشان يتعلّم ويفهم. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم …

باختصار الـ Model Parallelism (توازي النموذج) — تقسيم نموذج AI الكبير على أكتر من GPU — كل جهاز بيشيل جزء من النموذج، وده بيخلّينا نشغّل نماذج أكبر من ذاكرة GPU واحدة. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ Model Parallelism من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي …

باختصار الـ Context Window (نافذة السياق) — الحد الأقصى من التوكنات اللي النموذج يقدر يعالجها في مرة واحدة (مدخلات + مخرجات). كل ما كانت أكبر، كل ما النموذج فهم سياق أطول. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Context …

باختصار الـ Softmax (سوفت ماكس) — دالة بتحوّل أي مجموعة أرقام لاحتمالات مجموعها 1 — النموذج بيطلع أرقام خام، والسوفت ماكس بتحوّلها لنسب مئوية تقدر تفسّرها. بالتفصيل زي ما الفيزياء محتاجة رياضيات عشان تفسّر الكون — الذكاء الاصطناعي محتاج رياضيات عشان يتعلّم ويفهم. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم الأساسيات الرياضية زي الـ Softmax …

باختصار الـ Distributed Training (التدريب الموزّع) — تدريب نموذج AI على أكتر من جهاز أو GPU في نفس الوقت — ضروري للنماذج الكبيرة اللي مستحيل جهاز واحد يقدر يدرّبها لوحده. بالتفصيل تخيّل إن دماغ الذكاء الاصطناعي محتاج جسم يشيله — الجسم ده هو العتاد والبنية التحتية. الـ Distributed Training من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. سباق …

باختصار الـ Token (رمز (توكن)) — أصغر وحدة نصّية بيتعامل معاها النموذج اللغوي — ممكن تكون كلمة كاملة أو جزء من كلمة أو علامة ترقيم. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Token تقنية أساسية فيه. مع ظهور النماذج …