مصطلحات

باختصار الـ Distributed Training (التدريب الموزّع) — تدريب نموذج AI على أكتر من جهاز أو GPU في نفس الوقت — ضروري للنماذج الكبيرة اللي مستحيل جهاز واحد يقدر يدرّبها لوحده. بالتفصيل تخيّل إن دماغ الذكاء الاصطناعي محتاج جسم يشيله — الجسم ده هو العتاد والبنية التحتية. الـ Distributed Training من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. سباق …

باختصار الـ GPT (Generative Pre-trained Transformer) (المحوّل التوليدي المدرّب مسبقًا) — عائلة نماذج لغوية من OpenAI، بدأت بـ GPT-1 ووصلت لـ GPT-4o وo1 وo3. الاسم بقى مرادف للنماذج اللغوية الكبيرة عمومًا. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ GPT …

باختصار الـ KL Divergence (تباعد كولباك-لايبلر) — مقياس للفرق بين توزيعين احتماليين — بيقولك “قد إيه التوزيع A مختلف عن التوزيع B”. بيُستخدم كتير في تدريب النماذج التوليدية. بالتفصيل ورا كل نموذج ذكاء اصطناعي فيه رياضيات — والرياضيات هي اللغة السرية اللي بيتكلم بيها الـ AI. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم الأساسيات الرياضية …

باختصار الـ CUDA (كودا) — منصة من NVIDIA بتخلّي المبرمجين يستخدموا كروت الشاشة (GPU) في الحسابات العامة مش بس الرسومات — وهي السبب إن NVIDIA مسيطرة على سوق أجهزة AI. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ CUDA من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله …

باختصار الـ Cross-entropy (الإنتروبيا التقاطعية) — دالة خسارة شائعة جداً في التصنيف — بتقيس الفرق بين التوزيع اللي النموذج توقّعه والتوزيع الحقيقي. كل ما قلّت، كل ما النموذج كان أدق. بالتفصيل زي ما الفيزياء محتاجة رياضيات عشان تفسّر الكون — الذكاء الاصطناعي محتاج رياضيات عشان يتعلّم ويفهم. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم الأساسيات …

باختصار الـ HBM (High Bandwidth Memory) (ذاكرة النطاق الترددي العالي) — نوع ذاكرة سريعة جدًا بتتركّب فوق المعالج مباشرة — ضرورية لكروت الـ GPU اللي بتشغّل نماذج AI الكبيرة لأن البيانات بتتنقل فيها بسرعة رهيبة. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ HBM من المكوّنات اللي …

باختصار الـ FLOPS (عمليات الفاصلة العائمة في الثانية) — وحدة قياس سرعة المعالج في العمليات الحسابية — كل ما العدد يكبر كل ما الجهاز يبقى أقوى في تدريب وتشغيل نماذج AI. بالتفصيل زي ما العربية محتاجة محرّك قوي عشان تمشي بسرعة — نماذج الـ AI محتاجة رقائق قوية عشان تفكّر بسرعة. الـ FLOPS من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن …

باختصار الـ Entropy (Information Theory) (الإنتروبيا (نظرية المعلومات)) — مقياس لمقدار “عدم اليقين” أو “المفاجأة” في مجموعة بيانات — لو كل النتائج متساوية الاحتمال، الإنتروبيا بتكون أعلى ما يمكن. بالتفصيل ممكن تستخدم الـ AI من غير ما تفهم الرياضيات — بس لو فهمتها، هتبقى أقوى بكتير. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم الأساسيات الرياضية …

باختصار الـ Latency (وقت الاستجابة (التأخير)) — الوقت بين إرسال الطلب وبداية استلام الرد من النموذج. تقليل الـ latency مهم جدًا لتجربة المستخدم في تطبيقات AI. بالتفصيل الذكاء الاصطناعي محتاج عضلات حقيقية عشان يشتغل — والعضلات دي هي العتاد المتخصص. الـ Latency من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. سباق العتاد في عالم الـ AI محتدم — …

باختصار الـ Bayesian Inference (الاستدلال البايزي) — طريقة لتحديث معتقداتك بناءً على أدلة جديدة — عندك تقدير مبدئي، وكل ما تيجيلك معلومة جديدة بتعدّل تقديرك ده. طريقة تفكير قوية جداً في الـ AI. بالتفصيل ورا كل نموذج ذكاء اصطناعي فيه رياضيات — والرياضيات هي اللغة السرية اللي بيتكلم بيها الـ AI. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI …