آخر المقالات

إيه هو الـ Distributed Training؟ | التدريب الموزّع

باختصار الـ Distributed Training (التدريب الموزّع) — تدريب نموذج AI على أكتر من جهاز أو GPU في نفس الوقت — ضروري للنماذج الكبيرة اللي مستحيل جهاز واحد يقدر يدرّبها لوحده. بالتفصيل تخيّل إن دماغ الذكاء الاصطناعي محتاج جسم يشيله — الجسم ده هو العتاد والبنية التحتية. الـ Distributed Training من المكوّنات اللي بتحدد حدود اللي ممكن نعمله بالذكاء الاصطناعي. سباق …

أكمل القراءة »

إيه هو الـ Token؟ | رمز (توكن)

باختصار الـ Token (رمز (توكن)) — أصغر وحدة نصّية بيتعامل معاها النموذج اللغوي — ممكن تكون كلمة كاملة أو جزء من كلمة أو علامة ترقيم. بالتفصيل زي ما المترجم الشاطر بيفهم المعنى مش بس الكلمات — النماذج اللغوية بتحاول تعمل نفس الحاجة. معالجة اللغة الطبيعية من أقدم وأهم مجالات الذكاء الاصطناعي — والـ Token تقنية أساسية فيه. مع ظهور النماذج …

أكمل القراءة »

إيه هو الـ KL Divergence؟ | تباعد كولباك-لايبلر

باختصار الـ KL Divergence (تباعد كولباك-لايبلر) — مقياس للفرق بين توزيعين احتماليين — بيقولك “قد إيه التوزيع A مختلف عن التوزيع B”. بيُستخدم كتير في تدريب النماذج التوليدية. بالتفصيل ورا كل نموذج ذكاء اصطناعي فيه رياضيات — والرياضيات هي اللغة السرية اللي بيتكلم بيها الـ AI. مش لازم تكون عالم رياضيات عشان تستخدم الـ AI — بس فهم الأساسيات الرياضية …

أكمل القراءة »