آخر المقالات

إيه هو الـ Diffusion Transformer (DiT)؟ | محوّل الانتشار

باختصار الـ Diffusion Transformer (DiT) (محوّل الانتشار) — دمج بين تقنية الـ Diffusion والـ Transformer — بدل ما نستخدم U-Net لتوليد الصور، بنستخدم Transformer وده بيدّي نتايج أحسن وبيتوسّع أسهل، وهو الأساس ورا نماذج زي SORA. بالتفصيل تخيّل إنك بتبني مصنع — كل قسم فيه وظيفة معينة وبيتعاون مع الأقسام التانية. الشبكات العصبية بتشتغل بنفس المبدأ. اختيار المعمارية الصح بيفرق …

أكمل القراءة »

إيه هي الـ Predictive Analytics؟ | التحليلات التنبّؤية

باختصار الـ Predictive Analytics (التحليلات التنبّؤية) — استخدام البيانات التاريخية والنماذج الإحصائية للتنبّؤ بإيه اللي هيحصل في المستقبل — زي توقّع مبيعات الشهر الجاي أو مين هيلغي اشتراكه. بالتفصيل تخيّل شركة عندها ملايين العملاء ومحتاجة تاخد آلاف القرارات في الثانية — الـ AI بيعمل ده. الشركات اللي بتطبّق الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي بتحقق نتايج ملموسة. الـ Predictive Analytics واحد من …

أكمل القراءة »

إيه هو الـ Perceiver؟ | المُدرِك

باختصار الـ Perceiver (المُدرِك) — معمارية من DeepMind بتقدر تتعامل مع أي نوع بيانات — صور، صوت، نصوص، فيديو — كلّه بنفس البنية، من غير ما تحتاج تصميم مخصوص لكل نوع. بالتفصيل تخيّل إنك بتبني مصنع — كل قسم فيه وظيفة معينة وبيتعاون مع الأقسام التانية. الشبكات العصبية بتشتغل بنفس المبدأ. اختيار المعمارية الصح بيفرق كتير في أداء النموذج. الـ …

أكمل القراءة »